Radyoterapi uygulamaları için yeni nesil hedef malzemelerin GEANT4 Monte Carlo simülasyon kodu kullanılarak belirlenmesi ve organ doz değerlerinin hesaplanması
2018
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Turgay Korkut
Abstract (TR)
Işın tedavisi olarak ta bilinen radyoterapi günümüzde özellikle kanser vaka sayısının artışı nedeni ile sıklıkla uygulanan bir tedavi yöntemidir. Bu tedavi yönteminde tümörlü bölge çeşitli parçacık, iyon veya ışınlara maruz bırakılarak doku tümörden temizlenmektedir. Gama ışınları bu tip tedavilerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Tümörün özelliklerine göre (tümörün bulunduğu yer ve tümörün boyutu) kullanılacak gama enerjisi belirlenmektedir. Uygun enerjideki ışınları uygun bölgeye göndermek radyoterapinin temelini teşkil eder. Bu çalışmada gama, radyoterapi uygulamalarında kullanılmak üzere yeni nesil hedef malzemeler kullanılarak elektron-gama dönüşümü için CERN GEANT4 Monte Carlo kodu kullanılacaktır. Ayrıca elde edilen farklı enerjili gama demetleri ile tüm vücut ışınlanarak organların maruz kaldığı doz değerleri hesaplanacaktır.
Author
Murat Erdoğdu
Institution
How to Cite
Murat Erdoğdu (Yüksek Lisans Tezi). Radyoterapi uygulamaları için yeni nesil hedef malzemelerin GEANT4 Monte Carlo simülasyon kodu kullanılarak belirlenmesi ve organ doz değerlerinin hesaplanması, 2018, Sinop University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sinop University
- Görsellerle desteklenmiş sürece dayalı hikâye yazma yaklaşımının hikâye yazma kaygı ve becerisine etkisi(2023)
- 852, 853, 854 numaralı nüfus defterlerine göre Boyabat nüfusu(2018)
- Eski Mısır inanışlarının toplum üzerindeki yansımaları(2021)
- H. 1286 – H. 1299 (M.1869 – M. 1882) yılları arasında Kastamonu vilayet salnâmelerinde Sinop Sancağı'nın transkripsiyon ve değerlendirilmesi(2019)
- Beden eğitimi öğretmenlerinin çeşitli değişkenlere göre pedagojik bilgi ve beceri düzeylerinin incelenmesi(2022)
- II. Dünya Savaşı'nda Türkiye'den deport edilen ve Türkiye'de enterne edilen Almanlar(2023)
