Retinal fundus images of optical disk detection
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Sefer Kurnaz
Abstract (TR)
Retina resimlerinin otomatik bölümlere ayrılması ve incelenmesi, optik disk (OD) tanımlamasını gerektirir. Bu yazıda renkli fundusun retina görüntülerinden OD'nin sınır tespiti için yeni bir teknik önerilmektedir. Fark Gauss (DOG) filtresi ile birlikte, morfolojik operatörler ve kontrast artırma teknikleri OD sınırlarına ulaşmak için kullanılır. Karşılaştırılabilir bir süre ile, önerdiğimiz algoritma ile yüksek bir başarı oranı elde ederiz. 1660 görüntüde halka açık altı veri kümesi; STARE, DRIVE, ARIA, DIARETDB1, DIARETDB0 ve MESSIDOR veri setleri. önerilen yöntemimizin performansı açısından değerlendirilmiştir. Deneysel kanıtlar% 100 DRI VERY, ARIA, DIARETDB1 ve DIARETDB0 görüntü başarı oranını göstermektedir; % 99'un altında doğrulukla ARIA, DIARETDB1 ve DIARETDB0 veri kümeleri için en gelişmiş yöntemlerden daha iyi. 1,2 saniyelik ortalama işlem süresi ile algoritma, STARE ve MESSIDOR veri kümelerinde sırasıyla% 98,8 ve% 99,83'e ulaşır.
Author
Dr. Lına Elwıya
Institution
How to Cite
Lına Elwıya (Yüksek Lisans Tezi). Retinal fundus images of optical disk detection, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
