Determination of Turkish word types
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Doğal Dil İşleme (DDİ), doğal dillerin otomatik olarak anlaşılması ve üretilmesi problemlerini inceleyen bir araştırma alanıdır. Sözcük Türleri Belirleme (STS) ise, DDİ'nin bir alt problemidir ve bir metin içindeki kelimelere en uygun kelime türlerinin atanmasıyla ilgilidir. STS uygulamaları pratikte birçok alanda kullanılmaktadır. Bu alanlardan bazıları: tam metin arama, bilgi edinme, konuşma sentezi ve telaffuz ile yüksek seviye metin çözümlemedir. Bu çalışma, Türkçe için geliştirilen kural tabanlı bir Sözcük Türleri Belirleyicisi olan TurPOS'u tanıtmaktadır. Sistem, verilen bir Türkçe dokümandaki her sözcüğe, en uygun sözcük sınıfını atamayı amaçlamaktadır. TurPOS, girdi dokümanı olarak biçimbirimsel çözümleme uygulaması tarafından üretilen bir derlem kullanmaktadır. Sistem ayrıca, Türkçe gramer kurallarını içeren bir de kural dosyası kullanmaktadır. Bu kural dosyasının yapısı oldukça sade ve esnektir. Bu sayede, yalnızca kural dosyasını farklı dil gramerlerine göre yeniden uyarlayarak, sistemin başka dillerde de kullanılması mümkün olacaktır.
Author
Ümit Hallaç
How to Cite
Ümit Hallaç (Yüksek Lisans Tezi). Determination of Turkish word types, 2007, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)
