Master'sOpen Access

Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma

2009
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Gökhan Dalkılıç

Abstract (TR)

Doğal dil modelleri ve dil karakteristikleri, bilgisayar bilimleri alanında veri güvenliği, dil teşhisi, imla denetimi, veri sıkıştırma, yazar tanıma ve ses tanıma gibi bir çok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük ölçekli bir Türkçe külliyat oluşturularak, Türk diline ait karakteristiklerin keşfedilmesi amacı ile bir uygulama geliştirilmiştir. Çeşitli NLP çalışmalarına zemin hazırlamak amacıyla, külliyat üzerinde kelime ve harf bazlı bir çok analiz gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın bir sonraki adımında, yazarı bilinmeyen bir makalenin yazarını tahminlemek amacı ile, kelime n-gramları tabanlı iki farklı yöntem kullanılmıştır. 16 yazar için, çalışma ve test grubu makaleleri derlenmiş ve bahsi geçen iki yöntem bu makaleler üzerinde denenmiştir. Son olarak iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, en verimli yöntem saptanmıştır.

Author

Dr. Feriştah Örücü

How to Cite

Feriştah Örücü (Yüksek Lisans Tezi). Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma, 2009, Dokuz Eylül University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Dokuz Eylül University