Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma
2009
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Gökhan Dalkılıç
Abstract (TR)
Doğal dil modelleri ve dil karakteristikleri, bilgisayar bilimleri alanında veri güvenliği, dil teşhisi, imla denetimi, veri sıkıştırma, yazar tanıma ve ses tanıma gibi bir çok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük ölçekli bir Türkçe külliyat oluşturularak, Türk diline ait karakteristiklerin keşfedilmesi amacı ile bir uygulama geliştirilmiştir. Çeşitli NLP çalışmalarına zemin hazırlamak amacıyla, külliyat üzerinde kelime ve harf bazlı bir çok analiz gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın bir sonraki adımında, yazarı bilinmeyen bir makalenin yazarını tahminlemek amacı ile, kelime n-gramları tabanlı iki farklı yöntem kullanılmıştır. 16 yazar için, çalışma ve test grubu makaleleri derlenmiş ve bahsi geçen iki yöntem bu makaleler üzerinde denenmiştir. Son olarak iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, en verimli yöntem saptanmıştır.
Author
Dr. Feriştah Örücü
Institution
How to Cite
Feriştah Örücü (Yüksek Lisans Tezi). Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma, 2009, Dokuz Eylül University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
Keywords
TR
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Hitit dönemi törensel seramik kapları ve güncel uygulamaları(2023)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Yerel bağımlılık ölçüleri, özellikleri ve uygulamaları(2007)
- Türk Anayasa Mahkemesi`nin norm denetimi sonucunda verdiği kararların hukuksal yaptırımı ve etkisi(2001)
- Çocukluk çağı kanserlerinde tedavi maliyetlerinin değerlendirilmesi(1997)