Yüksek LisansAçık Erişim

Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma

2009
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Gökhan Dalkılıç

Özet (TR)

Doğal dil modelleri ve dil karakteristikleri, bilgisayar bilimleri alanında veri güvenliği, dil teşhisi, imla denetimi, veri sıkıştırma, yazar tanıma ve ses tanıma gibi bir çok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük ölçekli bir Türkçe külliyat oluşturularak, Türk diline ait karakteristiklerin keşfedilmesi amacı ile bir uygulama geliştirilmiştir. Çeşitli NLP çalışmalarına zemin hazırlamak amacıyla, külliyat üzerinde kelime ve harf bazlı bir çok analiz gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın bir sonraki adımında, yazarı bilinmeyen bir makalenin yazarını tahminlemek amacı ile, kelime n-gramları tabanlı iki farklı yöntem kullanılmıştır. 16 yazar için, çalışma ve test grubu makaleleri derlenmiş ve bahsi geçen iki yöntem bu makaleler üzerinde denenmiştir. Son olarak iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, en verimli yöntem saptanmıştır.

Yazar

Dr. Feriştah Örücü

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Feriştah Örücü (Yüksek Lisans Tezi). Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma, 2009, Dokuz Eylül University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası