Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma
2009
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Gökhan Dalkılıç
Özet (TR)
Doğal dil modelleri ve dil karakteristikleri, bilgisayar bilimleri alanında veri güvenliği, dil teşhisi, imla denetimi, veri sıkıştırma, yazar tanıma ve ses tanıma gibi bir çok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük ölçekli bir Türkçe külliyat oluşturularak, Türk diline ait karakteristiklerin keşfedilmesi amacı ile bir uygulama geliştirilmiştir. Çeşitli NLP çalışmalarına zemin hazırlamak amacıyla, külliyat üzerinde kelime ve harf bazlı bir çok analiz gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın bir sonraki adımında, yazarı bilinmeyen bir makalenin yazarını tahminlemek amacı ile, kelime n-gramları tabanlı iki farklı yöntem kullanılmıştır. 16 yazar için, çalışma ve test grubu makaleleri derlenmiş ve bahsi geçen iki yöntem bu makaleler üzerinde denenmiştir. Son olarak iki yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, en verimli yöntem saptanmıştır.
Yazar
Dr. Feriştah Örücü
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Feriştah Örücü (Yüksek Lisans Tezi). Türk dilinin karakteristikleri ve yazar tanıma, 2009, Dokuz Eylül University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
Anahtar Kelimeler
TR
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Hitit dönemi törensel seramik kapları ve güncel uygulamaları(2023)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Yerel bağımlılık ölçüleri, özellikleri ve uygulamaları(2007)
- Türk Anayasa Mahkemesi`nin norm denetimi sonucunda verdiği kararların hukuksal yaptırımı ve etkisi(2001)
- Çocukluk çağı kanserlerinde tedavi maliyetlerinin değerlendirilmesi(1997)