Üretim-dağıtım (lojistik) problemi için bir tavlama benzetimi algoritması
2006
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Serpil Erol
Abstract (TR)
Lojistik; mal ve hizmet tedarikine yönelik planlama, organizasyon, nakliye veyönetim faaliyetlerinin bütünüdür. Lojistik kavramı 1960'lı yıllarda askerlik veendüstri yönetiminde ortaya çıkmıştır. Askeri alanda lojistik malzemeylebirlikte insanı da kapsayan bir destek unsuru olarak tanımlanmaktadır.Fonksiyonel tanımında ise; stok yönetimi, tedarik, üretim, bakım, ulaştırma,dağıtım, yerleşim konularının bileşimidir. Bu çalışmada üretim alanındabulunan işyerleri arasındaki dağıtım problemi lojistik problemi olarak elealınıp bir üretim-dağıtım-stok modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model sonyıllarda kullanımı yaygın olan sezgisel algoritmalardan ?Tavlama BenzetimiAlgoritması? ile pascal programlama dili kullanılarak çözülmüştür. Değişikbüyüklükteki problemler üzerinde yapılan denemelerle algoritmanın etkinliğibelirlenmiştir.Bilim Kodu : 906Anahtar Kelimeler : Lojistik, üretim-dağıtım problemleri, tavlama benzetimi.Sayfa Adedi : 130Tez Yöneticisi : Prof.Dr. Serpil Erol
Author
Dr. Şeyda Yıldırım
How to Cite
Şeyda Yıldırım (Yüksek Lisans Tezi). Üretim-dağıtım (lojistik) problemi için bir tavlama benzetimi algoritması, 2006, Gazi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Gazi University
- Türkiye petrol ve gaz sondaj sahası iş kazaları analiz ve modellemesi(2021)
- Experimental development of the interfacial bond-slip model between textile reinforced mortar strips and masonry walls(2025)
- Yarıiletken nem sensörlerinin geliştirilmesi(2021)
- Bilgisayar destekli ve doğrudan strateji öğretimimin okuduğunu anlamaya etkisi(2021)
- Mühendis adayı öğrencilerinin integral problem çözüm süreçlerinin bloom taksonomisi ile kavramsal ve işlemsel bilgi açısından incelenmesi(2021)
- Borik asit katkılı sülfolanmış polisitiren membranın polimer elektrolit yakıt hücresinde elektrolit olarak kullanılabilirliği(2006)
