Üretim sürecinin doğal dil işleme ile düzenlenmesi

Doğal dil işleme, yapay zeka ve dilbiliminin alt bilimi olarak yer almakta ve doğal dillerdeki metinlerin, ses dalgalarının algılanarak yazılımlarda çözümlenmesi ve bilgisayar ortamına aktarılması olarak tanımlanmaktadır. Doğal dil işlemede girdiler metin veya ses olabilir. Birçok alanda uygulanan doğal dil işlemenin bir uygulama alanı olan metin işleme ise, istenilen amaç doğrultusunda metne ait kelimeleri sınıflandırarak veya kümeleyerek analiz için işlenmeye hazır hale getirme işlemidir. Gerçekleştirilen çalışmada doğal dil işleme ile üretim süreçlerinin modellenmesini sağlayacak bir program Python 3.7 kullanılarak yazılmıştır. Girdi olarak verilen metinde program metin işleme teknikleri ile metin üzerinde bir ön işleme gerçekleştirmektedir. Ardından üretimin hücre tipi, u tipi, atölye tipi veya seri üretim tiplerinden hangisi olduğunu belirlemekte ve buna uygun şekilde mevcut makineleri yerleştirip süreci modellemektedir. Daha sonra modellenen süreç kaydedilebilmekte/yazdırılabilmekte veya modellenen süreç üzerinden simülasyon aşamasına geçilebilmektedir. Simülasyon kısmında işlem sürelerine ait dağılım tipi ve parametre değerleri girilerek üretime ait çıktı miktarlarına ve makinelere ait kullanım oranlarına ulaşılmaktadır. Eğer veriye ait dağılım tipi bilinmiyor ise veri analizi kısmında verinin dağılım tipi Ki- kare ve Kolmogorov- Smirnov testleri kullanılarak belirlenebilmektedir. Çalışmanın amacı, üretim süreçlerinin modellenmesi ve simülasyonun gerçekleştirilmesi için, başka bir programa ihtiyaç duyulmadan, sadece sesli anlatım ile tüm sonuçların elde edilmesini sağlayacak bir program için başlangıç niteliğinde bir temel oluşturmaktır.