Veri madenciliğinde modele dayalı kümeleme analizi

Klasik analiz yöntemleri, büyük ölçekli verilere uygulandığında verimli sonuçlar elde edilememektedir. Bu sebeple veri madenciliği yöntemleri, çeşitli disiplinlerin ortak çalışmaları ile geliştirilmiştir. Veri madenciliğinin temel amaçlarından biri de verideki bilinmeyen grup yapısını belirlemektir. Kümeleme analizi verideki gruplanmayı belirlemeyi amaçlayan yöntemlerin genel adıdır. Bu yöntemlerden biri olan modele dayalı kümeleme analizi, sonlu karma modeller kullanarak veriyi kümelemektedir. Sonlu karma modellerin kümeleme analizinde kullanımı ile küme belirleme problemi istatistiksel modelleme problemine dönüştürülmüş olur. Bu tez çalışmasında modele dayalı kümeleme analizi incelenmiş. Bu yöntemin veri madenciliği uygulamaları gerçekleştirilmiş ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması yapılmıştır.