Wind turbine energy system control with particle swarm optimization
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Günümüzde yeşil enerji kullanımı dünyada artık daha önemli hale gelmiştir. Rüzgar enerjisi bu yeşil yenilenebilir enerjilerden biridir ve elektrik piyasası için ciddi bir fosil yakıt rakibidir. Ayrıca bu rekabette üretim maliyeti fosil yakıtlar ve diğer yakıtlar ile karşılaştırılabilir olmalıdır. Altyapı ve makine sermaye yatırımı için birinci derecede önemlidir. Örneğin türbin tasarımı, enerji maliyetlerini düşüren önemli bir faktördür, dolayısıyla da anlaşılacağı gibi, inşaat ve işletme rüzgar enerjisini rekabetçi kılan önemli faktörlerdir. Rüzgarın hava akışı ve matematiği, belirli bir alanda rüzgar türbininin çalışma verimliliğini anlamak için önemlidir, çünkü bu, denetim için bu kontrol algoritmalarını optimize etmeye ve geliştirmeye yardımcı olur. Modelleme, rüzgar türbininin performansındaki değişimi etkilemiştir. Bu tez, genel bilgileri ve bu parametreleri güç katsayısı faktörü ışığında inceleyerek rüzgar türbinini modellemeyi amaçlamaktadır. Buradan elde edilen uyumlu model sonuçları, tasarımcılara ve yeni nesil türbin araştırmacılarına bu türbinleri tasarlama ve optimize etme konusunda yardımcı olarak üretim maliyetlerini düşürmeyi ve ekonomik hale gelmeyi amaçlamaktadır.
Author
Moner Elmaryol
Institution
How to Cite
Moner Elmaryol (Yüksek Lisans Tezi). Wind turbine energy system control with particle swarm optimization, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
