Yerçekimi arama algoritması için yeni operatörlerin geliştirilmesi
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Uğur Güvenç
Abstract (TR)
Sezgisel optimizasyon teknikleri doğadan esinlenmiş olup, çözüm uzayı geniş ve büyük olan problemlerde, tüm çözüm uzayını taramadan sezgisel olarak çok kısa sürede en uygun değere veya bu değere yakın sonuç elde edebilen algoritmalardır. Sezgisel optimizasyon tekniklerinden biri olan Yerçekimi Arama Algoritması (YAA), son yıllarda mühendislik problemlerinin çözümünde oldukça ilgi görmektedir. Kütleler olarak adlandırılan ajanlar, Newton yerçekimi ve hareket kanunlarının simülasyonu ile en uygun çözümü bulmak üzere tanımlandırılmıştır. YAA üzerinde inceleme ve analiz çalışmalarından sonra, yerel minimuma takılma, grupsal davranıştan kopma ve hassas arama yapmama gibi sakıncaların olduğu tespit edilmiştir. Bu tez çalışmasında, her bir sakıncayı ortadan kaldıran veya azaltan üç yeni operatör geliştirilmiştir. Önerilen birinci operatörde, yerel minimuma takılma ve küresel uygun değerden uzak arama durumlarında, yerçekimi parametresi üzerinde kaotik sarsıntı oluşturarak ajanların hız ve dolayısı ile pozisyonlarında değişiklikler yapılmıştır. Geliştirilen ikinci operatör de, grupsal davranışın dışında veya uzakta kalmış ajanların hızlarını artırmak ve grup içerisine düşürmek için kurtulma hızının negatif yönde eklenmesi ile sağlanmıştır. Böylece, arama içerisinde sürü ve grupsal yaklaşımı mükemmelleştirme çalışması gerçekleştirilmiştir. Son olarak geliştirilen operatör de amaç, en iyi sonuç değerine sahip ajanın bir sonraki döngüde toplam kuvvetini bulurken en kötü kütleye sahip ajanları devreye sokarak toplam kuvveti, dolayısıyla hızının düşük olmasını sağlamaktır. Geliştirilen üç yeni operatör, 23 tek ve çok modlu karşılaştırma test fonksiyonlarına uygulanmıştır. Her bir fonksiyon 30'ar kez çalıştırılarak en iyi, ortalama ve ortanca değerleri alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, Lipschitzian matematiksel yöntemi ve sezgisel optimizasyon algoritmalarından olan Genetik Algoritma (GA), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve YAA ile karşılaştırılmıştır. Her üç operatörün standart YAA ile her fonksiyon için yakınsama hızı, standart sapması ve grafiksel karşılaştırmalarına da yer verilmiştir. Ayrıca Wilcoxon işaretli sıra testi kullanılarak, standart YAA ve yeni operatörlerin iki bağımlı gruplar halindeki verilerin ortalamalarının karşılaştırılması yapılmıştır. Elde edilen sonuçların diğer yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Author
Ferzan Katırcıoğlu
Institution
How to Cite
Ferzan Katırcıoğlu (Doktora Tezi). Yerçekimi arama algoritması için yeni operatörlerin geliştirilmesi, 2016, Düzce University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Düzce University
- Cem Akaş'ın romanları üzerine bir inceleme(2021)
- Genelleştirilmiş kesirli integraller için yeni orta nokta tipli eşitsizlikler(2021)
- Mostarlı Hasan Ziyâ'î Divânı'nda maddi kültür(2021)
- Ebü'l-Hasen Alî b. Ahmed b. Muhammed en-Nîsâbûrî el-Vâhidî'nin hayatı ve "el-Vecîz fi Tefsîri'l-Kitab'il-'Azîz" isimli tefsirinin metodu(2021)
- Alev Alatlı'nın romanlarında metinlerarasılık(2022)
- Kara mizah üzerine görsel yorumlar(2022)
