11
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Discipline
Veri yapıları dersinin internet üzerinden uzaktan eğitimi
insanların iletişim, çalışma ve eğitim biçimlerini internet değiştirmiştir. Internetdünya çapında bilgi, fikir ve ürünlerin el değiştirmesini kolaylaştırırken eğitimve öğretim alanında da yeni ufuklar açmıştır. Her geçen gün daha fazlaüniversite Internet'e bağlanmakta ve derslerini web üzerinde yayınlanabilmesiimkanı sayesinde akademik imkanları insanlara sunmaktadır. Günümüzdeeğitim ve öğretimle uğraşanlar bilgi ve becerilerini klasik derslik dışındakiortamlarda da öğrencilere taşımaktadırlar. Bu çalışmada amaç Veri YapılarıDersinin işlenişini her yönüyle ve verimli olacak şekilde internet ortamındauygulamaktır. Dersin amacı,temel veri yapıları (yığın, kuyruk, liste, ağaç , ikilisıralama ağacı, vb.) konularını ve ilgili algoritmaları tanıtmaktır. Ayrıcaöğrencilere, problemlere uygun veri yapılarını belirleyebilme ve farklıalgoritmaların etkinliğini karşılaştırabilmeleri imkanı sağlamaktır.Bilim Kodu : 702Anahtar Kelimeler : Uzaktan eğitim, veri yapılarıSayfa Adedi : 101Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Abdullah Çavuşoğlu
Kablosuz bilgisayar ağlarının karşılaştırmalı incelenmesi
Bu tezde, farklı kablosuz ağ standartlarının kullanım alanlarına göresınıflandırmaları yapılmıştır. IEEE ve ETSI çalışma gruplarının geliştirdiğiIEEE 802.11a, 802.11b, 802.11g, HiperLAN/2 kablosuz ağ standartlarınınOPNET programı kullanılarak performansları incelenmiştir. Düğüm modellerioluşturularak kritik veri, kritik olmayan veri, gerçek zamanlı çoklu ortamtrafikleri tanımlanmıştır. Performans karşılaştırması veri iletim oranı, gecikme,ortam erişim gecikmesi kriterlerine göre yapılmıştır.
Java programlama dilinin bilgisayar destekli öğretimi
Bilgisayar destekli sistemlerin ve bilgi teknolojisinin kullanımı hemen hemenher mesleğin önemli bir parçası olmaktadır ve eğitim kavramlarınıdeğiştirmekte, ayrıca çoğu üniversite ve eğitim kurumunun bilgisayar desteklieğitimle ilgili yeni stratejiler planlamasına neden olmaktadır. ?BilgisayarDestekli Öğretim (BDÖ)? de teknolojinin yeni ve etkin olarak kullanılabildiğibir öğretim tekniği olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, bilgisayardestekli öğretim kavramı ve esasları yanında Java dili derinlemesineincelenerek, Java programlama dilinin bilgisayar destekli öğretiminingerçekleştirilmesine yönelik bir uygulama tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Javadilinin öğretimini gerçekleştirmek için 10 bölümden oluşan bir eğitim yazılımıAuthorware programı kullanılarak hazırlanmıştır. Her bölüm sonunda bilgiölçücü testler oluşturulmuştur. Bölümler Flash programıyla hazırlanmışanimasyonlarla etkileşimli hale getirilmiştir.
PC tabanlı çok kanallı bir elektronik stetoskop tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Bu çalışmada, akciğer seslerinin göğüs duvarı üzerinden çok kanallı veeşzamanlı biçimde gerçek zamanlı gözlenmesi, kaydedilmesi ve daha sonraanalizlerinin yapılması için PC tabanlı çok kanallı veri toplama ve işlemedüzeneği geliştirilmiştir. Bu düzenek, özel tasarlanmış ses alma sistemi, veritoplama sistemi (Instrunet model) ile bilgisayar kayıt ve analizleri için grafikkullanıcı program arayüzlerinden oluşmaktadır. Akciğer sesleri göğüs duvarıüzerinde 14 farklı akciğer bölgesinden ve soluk borusundan alınmaktadır.Böylece akciğer seslerinin dinleme işlemi 14 farklı akciğer bölgesine ayrılarakbölgesel inceleme gerçekleştirilmiştir.Çok kanallı olarak elde edilen akciğer seslerinin zaman ve frekansdüzlemlerindeki değişik analizleri yapılıp sonuçları gözlenmiştir. Zamandüzlemi için zaman genlik dalga biçimi, genişletilmiş zaman genlik dalga biçimi,RMS değerleri, sıfır geçiş hızına bağlı frekans değişimi, içsoluma-dışsolumasüre ve genlikleri, ıslık seslerinin algılanması, çıtırtı seslerinin algılanması iledeğişik zaman ve genlik çözünürlükleri incelenmiştir. Frekans düzleminde iseakciğer ses sinyallerinin Hızlı Fourier Dönüşüm (HFD) metodu ile güç yoğunlukspektrumları kestirilerek, spektral analizleri gerçekleştirilmiştir.Daha sonra da spektral analizlerden elde edilen özellik vektörleri kullanılarak,çok katmanlı algılayıcı sinir ağları yardımıyla akciğer seslerininsınıflandırılması gerçekleştirilmiştir.Sonuçta, akciğer seslerinin görsel-işitsel sunumu ve sinyal işleme yöntemleri ileanalizinden, zorlamasız bir yöntemle akciğer hastalıklarının tanısına yönelikdaha fazla bilgi elde edilebileceği gösterilmiştir.
Ultrasonik terapi cihazı tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Ultrasonik Terapi Cihazının tasarımın da mikrodenetleyici teknolojisindenyararlanılmıştır. Tasarlanan cihazın maliyetinin düşük olmasına çalışılmıştır.Tasarlanan cihaz ile 1 MHz frekansında ultrasonik prop kullanarak dalgapaketleri üretilmiştir. Bu sayede tedavi derinliği ayarlanabilmiştir. Businyallerde tedavinin şekline göre sürekli ve darbeli modla çalışmayı sağlayacakşekilde görev süresi değeri %1-%100 arasında ayarlanabilmektedir. Son olaraktasarlanan cihazın çalışmasının test edilmesi amacıyla bir düzenekoluşturulmuştur. 300 ml'lik bir kab içerisine önceden kaynatılarak bekletilensuyla bir süngerden oluşan bir düzenek hazırlanarak az sulu ve çok sulu ortammeydana getirilmiştir. İstenildiğinde ultrasonik probun gücü deayarlanabilmektedir. Farklı güç, dalga paketçiği, frekans ve görev süresideğerlerinde ultrasonik dalganın iletim ortamına göre sıcaklık değişimleriölçülmüş ve kaydedilmiştir.
Parmakizi analizinde performans optimizasyonu
ivPARMAKİZİ ANALİZİNDE PERFORMANS OPTİMİZASYONU(Doktora Tezi)Salih GÖRGÜNOĞLUGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜAralık 2006ÖZETParmakizi, günümüzde bir çok alanda geniş bir kullanım alanına sahiptir.Özellikle insan kimliğinin doğrulanması ve tespit edilmesinde kullanılanparmakizi, erişim için geleneksel olarak kullanılan anahtar, şifre ve kişiseltanıtım sayıları gibi yöntemlere göre daha güvenilirdir. Bu çalışmada,parmakizi tanıma ve doğrulama sistemlerinde kullanılan algoritmalar ve bualgoritmaların sistem performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Otsuyönteminden elde edilen eşik değerine göre histogram değerleri elde edilerekparmakizinin segmentasyonu, yönsel maske uygulayarak parmakizininiyileştirilmesi ve korelasyon analizi yaparak parmakizinin doğrulanmasıüzerine üç algoritma geliştirilmiştir. C++ Builder görsel programlama dilikullanılarak bir otomatik parmakizi tanıma ve doğrulama yazılımıgerçekleştirilmiştir. Bu sayede, algoritmaların sistem performansıüzerindeki etkileri değerlendirilmiş, literatürdeki algoritmalar ilekarşılaştırılarak performansı artırma yönünde katkı sağladıklarıgörülmüştür.Bilim Kodu : 702.1.014Anahtar Kelimeler : Parmakizi tanıma, Parmakizi iyileştirme, Parmakizieşleme, Segmentasyon, Özellik çıkartmaSayfa Adedi : 113Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Abdullah ÇAVUŞOĞLU
Kardiyak doppler işaretlerinin yapay sinir ağı ve NEFCLASS ile sınıflandırılması
Bu çalışmada, 60 hastanın aort kapakçığından kaydedilen kardiyak Dopplerişaretleri, 16 bitlik bir ses kartı yardımıyla bir kişisel bilgisayaraaktarılmıştır. Her bir hastadan kaydedilen kardiyak Doppler sinyaline,Sistol, Diastol, direnç indeksi, darbe indeksi ve sistol/diastol oranıdeğerlerini elde etmek için Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) analiziuygulanmıştır. Daha sonra elde edilen bu değerler çok katmanlı algılayıcısinir ağı ve NEFCLASS sinirsel bulanık sınıflayıcı ile sınıflandırılmıştır.Böylelikle uzman hekime hastalık teşhisini yaparken yardımcı olacak birsistem geliştirilmiştir. Çok katmanlı algılayıcı sinir ağı ve NEFCLASS ileyapılan sınıflamalarda % 96,67 doğru sınıflama başarısı elde edilmiştir. Buçalışmada ayrıca, 60 kişinin mitral kapakçığından kaydedilen kardiyakDoppler işaretlerinin güç spektrum yoğunluğu eğrileri elde edilmiştir. Eldeedilen bu eğrilerden 500'er Hz'lik artışlara karşılık gelen 10 tane güçspektrum yoğunluğu değeri çok katmanlı algılayıcı sinir ağı veNEFCLASS'a giriş vektörü olarak uygulanmış ve sınıflamaları yapılmıştır.Bu sınıflamalar sonucunda, çok katmanlı algılayıcı sinir ağı ile %93,33,NEFCLASS ile de %90 başarı oranı elde edilmiştir. Ayrıca NEFCLASSsinirsel bulanık sınıflayıcının kurallarındaki dilsel terimler sayesinde,ivsınıflayıcının verdiği teşhis sonucu hekim ve hastanın daha kolayanlayabileceği ve yorumlayabileceği hale getirilmiştir.Bilim Kodu : 626.06.01Anahtar Kelimeler : Sinirsel bulanık sınıflayıcı, çok katmanlı algılayıcı sinirağı, NEFCLASS, kardiyak Doppler, Hızlı FourierDönüşümü (HFD), aort kapakçığı, mitral kapak.Sayfa Adedi : 74Tez Yöneticileri : Prof. Dr. nan GÜLER, Yrd. Doç. Dr. Fırat HARDALAÇ
Türkiye'deki genel seçimler için bir elektronik seçim modeli uygulaması
Geleneksel yöntemler kullanılarak oy pusulalarının sandıklarda toplanması ilegerçekleştirilen seçim faaliyetleri, uzun hazırlık süreçleri, oy sahteciliğininetkin bir biçimde denetlenememesi, hatalı oy kullanımı, oy sayımındaçıkabilecek hatalar, uzun oy sayım süreçleri ve listelenen tüm etmenlerin doğalsonucu olarak yüksek maliyet oluşturması nedeniyle tercih edilebilir olmaktangiderek uzaklaşmaktadır. Ülke ekonomisini ve politikasını direk olaraketkileyen bu gibi olumsuz durumları önlemek için, mevcut seçim sistemimizielektronik ortama taşımak artık bir zorunluluktur. Bu çalışmada seçimsistemimiz incelenmiş, zamanı, maliyeti, güvenilir oy kullanımını ve hatasızsonucu ortaya koyan bir Elektronik Sandık tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir.Bu çalışma, mevzuat olarak çok sağlam esaslara dayanan seçim sistemimizinverimsiz yönlerini çağımızın elektronik ve bilişim teknolojilerindenfaydalanılarak çok daha etkin bir biçime dönüştürülmesini hedeflemektedir.Bilim Kodu :704Anahtar Kelimeler :Elektronik Seçim, Genel Seçim, Elektronik Sandık,Elektronik Seçim UygulamasıSayfa Adedi :70Tez Yöneticisi :Yrd. Doç. Dr. Nurettin DOĞAN
EKG ve EMG sinyallerinin yüksek duyarlıklı olarak ölçülmesi
EKG VE EMG SİNYALLERİNİN YÜKSEK DUYARLIKLI OLARAK ÖLÇÜLMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Metin YILDIZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 2000 ÖZET Bu çalışmada; yüzey elektrottan ile algılanan EKG ve EMG sinyallerinin, yüksek duyarlıklı olarak ölçülmesini sağlayan bir cihaz geliştirilmiştir. EKG'nin çeşitli derivasyonlan ve EMG sinyallerinin seçilmesi için gerçekleştirilen sinyal seçici devre ile bu sinyallerden istenilen bir tanesi seçilerek; enstrümantasyon yükselteci girişine aktarılmaktadır. Enstrümantasyon yükselteci kazancı, EKG ve EMG sinyalleri için, bir anahtarla değiştirilebilen iki değerde seçilebilmektedir. Sinyaller, hastaya yönelik elektriksel şok riskini minimize etmek için, görüntüleme cihazının bağlanacağı devre kısmına optik izolatörle aktarılarak, 7500 V'luk elektriksel yalıtım sağlanmaktadır. Daha sonra EKG ve EMG sinyalleri kendileri için geliştirilen filtrelerden geçirilip, görüntüleme cihazları ile rahatlıkla gözlenebilecek bir seviyeye getirilmektedir. 50 Hz'lik şehir şebekesi gürültüsünün yok edilmesi için de ayrıca bir çentik filtresi gerçekleştirilmiştir. Cihazın elektriksel güvenlik testleri yapılmış, standartlarda kabul edilen sınırlar içinde olduğu görülmüştür. Bilim Kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 646.04.01 ECG, EKG, EMG 145 Doç.Dr.F.Nihal GÜLER
Genel amaçlı bir bulanık mantık denetleyicisinin tasarımı
Bu çalışmada, 10 girişli tek çıkışlı genel amaçlı bir bulanık mantık denetleyicisi (GABDEN) tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. GABDEN, girişi 1 ile 10 aralığında değişen ve çıkışı tek olan tüm sistemlerin denetlenmesinde kullanılabilecek niteliktedir. Mantığın merkezini kişisel bir bilgisayar oluşturmaktadır. Program Quick basic 7.1' de hazırlanmıştır. Analog giriş ve çıkışlar için 16 girişli bir çıkışlı ve 12 bit çözünürlüklü bir arabirim kartı kullanılmıştır. GABDEN' nin uygulamasına örnek olarak bir odanın sıcaklık denetimi verilmiştir. Giriş değişkenleri olarak iç ortam sıcaklığı, dış ortam sıcaklığı, nem ve hava kalitesi verilmiştir. Çıkış değişkeni olarak ise ısıtıcı gücü gösterilmiştir.
Beyaz cevher hiperintensitelerinin derin öğrenme teknikleri kullanılarak beyin manyetik rezonans görüntülerinden otomatik tespiti
Beynin beyaz cevher kısmında meydana gelen anormalliklerin tespiti ve doğru bir şekilde sınıflandırılması, hastalıklara erken tanı koyularak oluşabilecek fiziksel ve bilişsel hasarın en aza indirilmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Beyaz cevher hiperintensitesi (BCH) olarak adlandırılan anormalliklere, herhangi bir şikâyetten dolayı manyetik rezonans görüntüsü (MRG) çekilen sağlıklı bireylerde bile rastlanabilmektedir ve BCH oluşumlarının zararlı olup olmadığına karar verme noktasında hekimler ciddi zorluklar çekmektedir. Bu tez çalışmasında, manyetik rezonans (MR) görüntülerini otomatik tarayarak hekimlerin BCH tespiti ve bölütlemesi için işini kolaylaştıracak, yüksek başarıma sahip, derin öğrenme ağları ile gerçekleştirilmiş otomatik bir yaklaşım ortaya koyulmuştur. Çalışma iki kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısımda BCH bölütlemesi için, semantik bölütleme yerine, hekimlerin karar verme süreçlerine daha fazla katkı sunabilen ve gelişmiş bir bölütleme yöntemi olan ancak BCH bölütlemesi gibi zor problemlerde yaygın olarak kullanılamayan örnek bölütlemesinin kullanılabileceği ortaya koyulmuştur. Yöntem olarak BCH'lerin örnek bölütlemesi ile otomatik olarak bölütlenmesi için geliştirilen ve çok sayıda hiper-parametre içeren Maske-Tabanlı Bölgesel Evrişimsel Sinir Ağı (Mask R-CNN) ince ayar yapılarak kullanılmıştır. Birisi bu tez çalışmasına özel oluşturulan tümör veriseti, diğer ikisi de erişime açık tümör ve multipl skleroz (MS) veri setleri olmak üzere üç farklı veriseti kullanılmıştır. Beyin tümörü ve MS veri setleri şeklinde iki BCH sınıfının ayrı ayrı ve birlikte eğitimi yapılmıştır. Tüm verilerin birlikte eğitilmesiyle elde edilen model ile verisetimizdeki BCH'ler, bütün sınıfların ortalama kesinliği (mAP) metriğine göre 0,94 değerindeki yüksek mAP skoru ile başarıyla saptanmıştır. Ayrıca kesinlik (PRC) ve dice benzerlik katsayısına (dice similarity coefficient, DSC) göre sırasıyla 0,86 ve 0,82 bölütleme başarımı elde edilmiştir. İkinci kısımda ise, karşılaştırmalı analiz için U-Net ve Mask R-CNN olmak üzere iki farklı derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Kullanılan veri setlerinin daha geniş olması ve daha etkili sonuç veren veri artırım yaklaşımlarının uygulanması ile birlikte modelin başarımı ve genelleme yeteneği arttırılmış ve bu durum uygun ölçüm metrikleri ve kayıp fonksiyonları ile gösterilmiştir. Sonuçlar literatürdeki çalışmalarla karşılaştırıldığında, örnek bölütlemesi ile semantik bölütlemeye göre nispeten daha iyi bir başarım elde edilmiştir. DSC ve PRC ile birlikte, duyarlılık (recall, RC) ve kesinlik-duyarlılık değerlerinin harmonik ortalaması olan F1 metriği başarım değerlendirmesi için kullanılmıştır. İnme veriseti için; Mask R-CNN ile 0,93 DSC, 0,97 PRC, 0,98 RC ve 0,98 F1 başarım değerlerine; U-Net ile 0,92 DSC, 0,89 PRC, 0,95 RC ve 0,92 F1 başarım değerlerine ulaşılmıştır. BCH veriseti için ise; Mask R-CNN ile 0,83 DSC, 0,83 PRC, 0,73 RC ve 0,78 F1 başarım değerlerine; U-Net ile 0,82 DSC, 0,82 PRC, 0,83 RC ve 0,81 F1 başarım değerlerine ulaşılmıştır. Ayrıca farklı ağ konfigürasyonları için, eğitim-test süreleri ve başarım sonuçları kapsamlı bir şekilde karşılaştırılmış ve analizi yapılmıştır. Tez çalışması kapsamında yürütülen deneysel çalışmalarda, literatürdeki BCH bölütleme üzerine yapılmış çalışmalar ile bu çalışmanın sonuçları karşılaştırıldığında BCH bölütlemesinde ve tespitinde Mask R-CNN tekniğinin daha yüksek başarım elde edebildiği, daha büyük boyutlu veriseti ve daha güçlü donanım kullanımı ile başarım oranının daha da arttırılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.