Sıkıştırılmış imgelerde ve videolarda bozulma etkisini gidermek için uyarlamalı bulanık süzgeçleme
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Blok temelli Ayrık Kosinüs Dönüşümünü (AKD) kullanan resim ve video sıkıştırma metodları, bant genişliği ve bellek kısıtlamaları yüzünden resim ve video sıkıştırma uygulamalarında başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Ama bu algoritmalar belli bir oranının altında kullanıldığında sıkıştırma bozulmaları önemli hale gelmektedir. Blok dönüşümünün en farkedilebilir bozulmaları blok ve yüksek frekans bozulmalarıdır.Bu tezde, düşük bit oranlarında AKD temelli imge ve video standartlarının sonucunda gözlenen kodlama bozulmalarını gidermek için, iki yeni uyarlamalı sıkıştırma sonrası algoritmalar önerilmiştir. Kodlama bozulmalarının şiddetine göre, filtre aralığı ve parametreleri ayarlanarak bulanık filtre uygulanmıştır.Deney sonuçlarına göre, önerilen algoritmalar diğer yöntemlere göre daha iyi detay koruma performansı sergilemekte ve daha düşük işlem yükü gerektirmektedir. Özetle, bu algoritmalar gerçek zamanlı imge ve video uygulamalarında istenmeyen bozulmaları gidermekte kullanılabilecektir.
Yazar
Seydi Kaçmaz
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Seydi Kaçmaz (Yüksek Lisans Tezi). Sıkıştırılmış imgelerde ve videolarda bozulma etkisini gidermek için uyarlamalı bulanık süzgeçleme, 2012, Gaziantep University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Gaziantep University tezlerinden daha fazlası
- Barınaklar için kavramsal tasarım metodolojesi(2019)
- Pilton (pastinaca armena) katkılı beyaz peynirin duyusal ve kimyasal özelliklerinin incelenmesi(2019)
- Sonlu eleman yöntemi ile düz dişlilerde direngenliğin incelenmesi(2017)
- Viral reklamlarda popüler kültür inşası: Eti Benim'O virallerinin alımlama analizi(2021)
- Çok katli yapilarda karişik sönümleme sistimlerinin optimum kullanimi (esnek beton veya x diyagonal sönümleyiciler)(2021)
- İdrak gazetesinin transkripsiyonu ve değerlendirmesi(2021)
