Fotovoltaik modülün dış ortamda elde edilen veri seti ölçümlerini kullanarak fotovoltaik hücre parametrelerinin uyarlanabilir nöro-bulanık çıkarım sistemleri tabanlı tahmini

Yakın gelecekte enerji arzında önemli bir rol oynayacak olan yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisi, yenilenebilir enerji kaynakları arasında birincil enerji kaynağıdır. Son zamanlarda, birçok avantajından dolayı güneş enerjisi sistemleri en ilgi çekici konulardan biri haline gelmiştir. Deneysel verileri kullanarak bir güneş enerjisi sistemi olan fotovoltaik (PV) panellerin parametrelerini anlamak, PV panellerin tasarımı, değerlendirilmesi ve verimliliğinde önemli bir rol oynar. Bu bağlamda PV panellerinin farklı çalışma koşulları ve performans karakteristiklerinin elde edilmesi ile ilgili çalışmalar son yıllarda dikkat çekici bir biçimde artış göstermiştir. Bu çalışmada, fotovoltaik hücrenin beş parametre modeli olarak da bilinen tek diyot modelinin bilinmeyen parametreleri olan; foto akım (I_ph), diyot doyma akımı (I_0), diyot idealite faktörü (n), seri direnç (R_s) ve paralel direnç (R_p) deneysel veriler kullanılarak ANFIS ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Üretici veri sayfası bilgileri ve ANFIS çıktı sonuçları MATLAB/Simulink ortamında karşılaştırılarak I-V ve P-V karakteristikleri elde edilmiştir. Simülasyon sonuçları PV modül bilinmeyen parametrelerin çıkarılmasında ANFIS kullanılmasının faydalı bir araç olduğunu göstermiştir. Anahtar Kelimeler: PV Modeli, PV Hücresinin Parametreleri, ANFIS