Ajan tasarımı ve XML ve RDF teknolojilerini kullanarak uygulanması
2006
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Alp R. Kut
Özet (TR)
Firmalar temel olarak yazılım gereksinimlerini iki sekilde karsılarlar. lki, yazılımihtiyacı dogdugunda yazılım gereksinimini karsılamaktır. kincisi, genel çözümsunan yazılımı bir kere alarak gereksinimleri karsılamaktır. lk metot, yazılımsistemleri arasında entegrasyon ihtiyacına sebep olur. kinci metot, firmanınihtiyaçları degistikçe sık uyarlamalara sebep olur.Bu çalısma, yazılım sistemlerinin entegrasyonu ve uyarlamaları için bir çözümönermektedir. sletme içi süreçlerin iyilestirilmesi için bir çözüm modeli sunmayıamaçlamaktadır. Bu model ajan paradigmasına dayanmaktadır. Bu modele göre,temel olarak isletme içi aktörler belirlenir. Bu aktörleri temsil eden ajanlar yaratılır.Önerilen model toplu bir çözüm sunmaz. Model firmalardaki var olanuygulamaları sarar. Model, gelisen ihtiyaçlara göre hali hazırdaki sistemlerinfaydalarını ve dogru kullanımlarını arttırmaya çalısır.Bu dogrultuda model üretim sektöründeki bir firma için uygulanmıstır. Firma içingelistirilen sistem, üretim planlama süreçlerini hızlandırmayı amaçlamaktadır.Anahtar Sözcükler: ajan, çoklu ajan sistemi, ajan tabanlı is akıs yönetim sistemi,ajan tabanlı süreç yönetim sistemi.
Yazar
Dr. Çağlar Durmaz
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Çağlar Durmaz (Yüksek Lisans Tezi). Ajan tasarımı ve XML ve RDF teknolojilerini kullanarak uygulanması, 2006, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Hitit dönemi törensel seramik kapları ve güncel uygulamaları(2023)
- Türk ceza hukukunda tekerrür ve özel tehlikeli suçlular(2022)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- Increasing security in communication between IoT devices(2021)
- Political marketing and the U.S. Presidential campaign strategies: A functional and rhetorical analysis of Donald Trump's and Hillary Clinton's discourse on Twitter(2020)
