Orta ölçekli kuruluşlarda ıot sistemlerinde siber güvenlik için yapay zeka tabanlı blok zinciri protokol optimizasyonu

Nesnelerin İnterneti (IoT), küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) operasyonlarını otomatikleştirmelerine ve daha verimli hale getirmelerine olanak sağlamıştır. Ne yazık ki, bu tesisleri çevrimiçi tutma ihtiyacı, onların güvenilirlik ve bütünlüğünü tehdit edebilecek siber güvenlik risklerine maruz kalmalarına yol açmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yapay zekâ destekli optimizasyonları ve bunların gerçek zamanlı tehdit tespiti ve yanıtına etkilerini değerlendirerek bu boşluğu doldurmaktır. Kurumsal IoT kullanımı ve müşterilerin davranışlarına ilişkin veriler, yüzde dağılımları, normallik testleri, doğrusal regresyon, varyans analizi (ANOVA) gibi istatistiksel yöntemler kullanılarak toplanmış ve analiz edilmiştir. Yapay zekâ destekli blok zinciri protokollerinin siber güvenlikteki iyileştirilmiş sonuçları, Amazon IoT veri seti kullanılarak doğrulanmış ve 0,947 göreli katsayı R² elde edilmiştir. Yapay zekâ ayrıca, p-değerleri (<0,05) ve istatistiksel anlamlılık (>2) destekli olarak, gerçek zamanlı tehdit tespiti ve azaltılmasında da önemli bir olumlu rol oynamıştır. Bu sonuçlar, sürekli t ...