Epilepsy disease detection by EEG signal recognition using AI technique and IoTs

Bu araştırma, IoT'deki ilerlemelerden, orta düzey sinyal gücünden ve gelişmiş derin öğrenme otokodlayıcılarından yararlanarak epileptik nöbetleri tespit etmek için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Temel amaç, sinyal işlevi performansını derin öğrenme otokodlayıcısının gelişmiş özellik çıkarma yetenekleriyle sinerji haline getirmek ve böylece teknolojinin mevcut geleneksel yöntemlerden daha verimli ve hızlı bir şekilde optimum özellikleri belirlemesini sağlamaktır. Bu yeni yöntem, aynı alandaki çeşitli mevcut hesaplama araçlarına karşı karşılaştırmalı analizden geçecektir. Ek olarak, bu alandaki yerleşik çalışmalarla kıyaslanacaktır. Bu çerçevenin etkinliği, onu epilepsi tespiti ve EEG sinyal sınıflandırmasında önde gelen araştırmalar arasında olumlu bir konuma getiren etkileyici %99,00 doğruluğu ile vurgulanmaktadır.