The influence of familiarity and signage on wayfinding in academic libraries: The case of Bilkent University Library
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Çağrı İmamoğlu
Abstract (TR)
Bu çalışmanın amacı akademik kütüphanelerde yararlanılan işaret türleri ile aşinalık durumu ve bilişsel haritanın güvenilirliği arasındaki ilişki durumunu araştırmaktır. Ayrıca yararlanılan işaretlerin aşinalık ve güvenilirlik açısından yön bulma yetisi üzerindeki etkilerini anlamaktır. Deney, Bilkent Üniversitesi Kütüphanesinde gerçekleşmiştir. Çalışmaya mimarlık öğrencileri haricindeki yetmiş bir öğrenci katılmıştır. Çalışma iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm kütüphane içerisinde belirlenen iki odaya ulaşılan turdur. İkinci bölüm ise tur sonrasında katılımcıların aşinalık ve bilişsel haritalarının güven durumu ve işaretlerin değerlendirildiği ankettir. Çalışmanın sonucuna göre kütüphaneye ilk defa gelenlerin kütüphaneye aşina olanlara göre hatalı dönüş sayısı ve turu tamamlama süresinde artış görülürken, duraksama sayısında bir farklılık olmadığı görülmüştür. Akademik kütüphanede de önceki yapılan araştırmalarda bahsedilen diğer mekânlar gibi aşinalık durumu arttıkça hatalı dönüş sayısı ve harcanan zaman azalmaktadır. Anahtar Kelimeler: Akademik Kütüphane , Aşinalık, Güven, İşaretler, Yön Bulma Performansı,
Author
Dr. İdil Duran
Institution
How to Cite
İdil Duran (Yüksek Lisans Tezi). The influence of familiarity and signage on wayfinding in academic libraries: The case of Bilkent University Library, 2016, Bilkent University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
