Intelligent identification system based on iris pattern recognition
2021
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Sefer Kurnaz
Özet (TR)
Tanımlama süreci, günlük olarak kullanılan güvenliği sağlamak için önemli süreçlerden biridir. katılım sistemi, çeşitli internet veya sosyal siteler, kişisel hesaplar gibi birçok alanda bankaların ve diğer önemli alanların içinde. Bu makalede, model gerçek bir model modudur. SIFT tekniğinde önerilen bireyin karakterinin belirteci. Kimlik hırsızlığıyla mücadele etmek için, kötü görüntü kalitesi, ortam dünyasının gürültüsü ve oynaklığı, iris modellerini tanımladık ve her kişi için özellikler. 50 veri setinde Hamming mesafe algoritması kullanıldı. Veri setine yeni girenlerin mevcut bir kişininkine ne kadar yakın olması gerektiğini anlamak için bireyler giriş. Değerin %98'i, sahte onay oranı ve %0,15 ve %0,25'lik ret hızı ayrı ayrı, uygulama stratejisinin sonuçlarını verdi.
Yazar
Dr. Khalıd Mansoor Abdulazeez Al-rawe
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Khalıd Mansoor Abdulazeez Al-rawe (Yüksek Lisans Tezi). Intelligent identification system based on iris pattern recognition, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
