Intelligent identification system based on iris pattern recognition
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Tanımlama süreci, günlük olarak kullanılan güvenliği sağlamak için önemli süreçlerden biridir. katılım sistemi, çeşitli internet veya sosyal siteler, kişisel hesaplar gibi birçok alanda bankaların ve diğer önemli alanların içinde. Bu makalede, model gerçek bir model modudur. SIFT tekniğinde önerilen bireyin karakterinin belirteci. Kimlik hırsızlığıyla mücadele etmek için, kötü görüntü kalitesi, ortam dünyasının gürültüsü ve oynaklığı, iris modellerini tanımladık ve her kişi için özellikler. 50 veri setinde Hamming mesafe algoritması kullanıldı. Veri setine yeni girenlerin mevcut bir kişininkine ne kadar yakın olması gerektiğini anlamak için bireyler giriş. Değerin %98'i, sahte onay oranı ve %0,15 ve %0,25'lik ret hızı ayrı ayrı, uygulama stratejisinin sonuçlarını verdi.
Author
Khalıd Mansoor Abdulazeez Al-rawe
How to Cite
Khalıd Mansoor Abdulazeez Al-rawe (Yüksek Lisans Tezi). Intelligent identification system based on iris pattern recognition, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
