Obstrüktif uyku apneli hastalarda dikkat kontrolü ve zihinsel yorgunluk ile apne-hipopne indeksi arasındaki ilişkinin analizi

Obstrüktif uyku apnesi (OUA) en yaygın uyku solunum bozukluklarından birisidir. Gün içi uykululuk hali ve zihinsel yorgunluk OUA hastalarının kliniğe başvuru şikayetleri arasında yer almaktadır. OUA hastalarının bilişsel becerilerinin gerilediği bilinmektedir. OUA hastalığının teşhisi ve şiddeti gece boyunca süren zahmetli polysomnografi (PSG) oturumuyla yapılmaktadır. Bu tezin amacı, dinlenim durumu ve dikkat kontrolü görevi sırasında elde edilen Elektroansefalografi (EEG) sinyalleri kullanılarak, hastaları Apne – Hipopne Endeksi (AHI) ve Epworth değerlerine göre sınıflandırmaktır. Bu doğrultuda 25 katılımcı PSG kaydından sonra, toplam 13 dakika süren dinlenim durumu ve dikkat kontrolü oturumlarına katılmış ve kendilerinden EEG kayıtları alınmıştır. EEG sinyalleri arasından önemli öznitelikleri seçmek amacıyla istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Anlamlı farklılıklar gösteren öznitelikler Yapay Sinir Ağları (YSA) için girdi olarak kullanılmıştır. YSA algoritmalarıyla elde edilen sonuçlar, oturumlar arasında farklılık gösteren EEG özniteliklerinin, hastalığın şiddetini ve semptomlarını ortalama %79.98 oranında sınıflandırılabileceğini göstermiştir. YSA ile hastalığın şiddetinin tanısında hekimlere yardımcı olabilecek bir karar destek sistemi geliştirilmiştir.