Angioinspect: Görüntü işleme tabanlı koroner anjiyografi asistanı

Koroner arter tıkanması veya daralması yaşayan hastalara stent yerleştirilmesi gerekmektedir. Uygun stent uzunluğunun belirlenmesi genellikle hekimin deneyimine ve sezgisine dayanmaktadır. Bu durum stentlerin gereğinden uzun veya kısa yerleştirilmesine neden olabilmektedir. Bu projenin amacı, hekimler tarafından kolay kullanılacak stent uzunluğunu hesaplayan bir yazılım geliştirmektir. Böylece stent yerleştirirken hataları en aza indirilecek ve hastaların yaşam kalitesini artacaktır. Proje, koroner arterleri işleyen görüntü işleme algoritmaları kullanarak sağlık profesyonellerinin internet bağlantısı olan her ortamda yazılıma erişim sağlamasına olanak tanımaktadır. Sağlık profesyonelinin doğru stent uzunluğunun hesaplanması için kateterin net olduğu bir bölgeyi dikdörtgen içine alması ile süreç başlamaktadır. Tıkalı bölgeyi bezier eğrileri yardımı ile seçmesi gerekmektedir. Bu eylemler sonucunda yazılım kateterin çapını referans alarak uygun stent uzunluğunu hesaplayarak önermektedir. Görüntü işleme algoritmalarımız, kullanıcıların kateter çapını ve tıkalı koroner arteri etkili bir şekilde çizmesine olanak sağlamaktadır. Görüntü içindeki tıkanmayı temsil eden piksellerin belirlenmesine olanak tanınmıştır. Bu piksel verileri görüntü işleme sırasında doğru stent uzunluğu hesaplamaları için kullanılmıştır. Sonuç olarak, geliştirilen web tabanlı yazılım, hekimlerin görsel değerlendirmelerine dayalı olarak stent uzunluğunu hesaplamak için güvenilir ve kullanıcı dostu bir ortam sunmaktadır. Projenin, stent seçimindeki hataları aza indirerek, uygulamanın koroner arter tıkanıklığı veya daralması olan hastaların tedavi sonuçlarına katkıda bulunma potansiyeli vardır.