Çok ölçütlü karar vermede bulanık ölçüm ve bulanık entegral uygulamaları

Resume La mesure et l'integrale par rapport â la mesure sont des concepts tres important dans les mathematiques. us ont beaucoup d'application en ingenierie, et leur caracteristique principale est l'additivite. Cette caracteristique est tres effective et convenante mais souvent trop inflexible ou trop rigide. Afin de resoudre ce probleme de rigidite, la mesure floue a etait proposee par Sugeno en 1974 etant son etude de these doctorale. C'est une extension de la mesure de façon â remplacer la propriete d'additivite par une condition moins rigide, la monotonie. Les mesures floues et l'integral floue avaient ete presentees afin d'exprimer les systemes flous et puis avaient ete proposees pour modeler la procedure devaluation subjective de l'liomme. Avec son modele Sugeno essaie de simuler comment les individus integrent les informations, les evaluent et decident sur leurs actions. Malgre les etudes profondes sur la theorie de la mesure floue, les applications de la mesure floue manquent surtout en aide multicritere â la decision (MCDM, Multiple Criteria Decision Making). Cette breche est causee par la difficulte de l'utilisation pratique et de comprehension des mesures monotones comparees aux mesures additives. Avec les mesures floues, il est possible de modeler deux sortes de choses, la premiere c'est l'incertitude sur l'ensemble Q des etats du monde, et la deuxieme c'est l'importance d'une coalition pour un A c Q. Ici, ju(Â) represente l'importance de la coalition.4 pour le probleme de decision considere. Un concept introduit par Grabisch, les mesures floues £-ordre additives, permet de donner une solution intermediaire pour les mesures floues qui peut varier entre les mesures additives et les mesures floues generales. En fait, compose par la definition de representation de Shapley et d'interaction, les mesures floues sont devenues plus comprehensibles et applicables. VllDans cette these, on va introduire les mesures floues dans le concept de MCDM. Les definitions et le sens des concepts sont donnes profondement en chapitre 2. Puis l'interaction des criteres et les trois representations des mesures floues sont presentees. Apres avoir defini la &-ordre additivit? les effets de veto et faveur sont donnes. Les differentes approches possibles pour 1' identification des mesures floues sont presentees en 2.10. En chapitre 3, afin de faire comparer differentes approches, une selection d'autres methodes d'aide multicriteres â la decision sont affichees. La premiere m6thode est TOPSIS qui est une methode basee sur le concept de distance entre les alternatives et les solutions ideale et anti-ideale. La deuxieme methode est ELECTRE HI qui est base sur le concept de preference partiel et qui est une approche relationnelle. Une application dans l'aide multicriteres â la decision de la mesure floues est introduite en chapitre 4. Dans la premiere partie les coefficients de la mesure floues sont determines avec une approche proposee par Marichal et Roubens pour un probleme de selection des etudiants. Dans la deuxieme partie l'utirit? de ces coefficients est verifiee en les traitant avec un echantillon d' etudiants de vingt personnes. Cet echantillon est range par les trois methodes et ces rangements sont compares par le coefficient de correlation de Spearman. Les mesures floues sont des outils de MCDM qui ne sont pas encore appliques d'une façon efficace et effective. Meme si, les etudes dans les aspects theoriques sont assez profondes, les applications dans des differents domaines doivent etre etudiees et developpees. L'exemple qu'on a etudie dans cette etude a montre applicability dans les problemes frequents. vm