Rassal modelleme analiz ve filtrelemenin görüntü bölütlemeye uygulanması

Transfer Fonksiyon (TF) belirleme, hacimsel işlenmiş görüntüleri elde etmede önemli bir role sahiptir. Görsel parametreleri sezgisel olarak kontrol etmeye yarayan uygun bir TF belirleme oldukça zor bir iştir. Bu işlem Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) için daha zordur çünkü türü belli olan hacim verileri önceden tanımlanmış bir aralıkta standardize edilmemiştir. Kullanılan MRG sekanslarına ve edinim parametrelerine göre belirli alt aralıklar aynı tip yapı olarak atanabilir. Bütün olası durumlarda çalışabilmesi için, otomatik alt aralık belirleme yöntemleri gereklidir. Bu çalışmada, ilk TF üretimi için yarı-otomatik bir yöntem tanıtılmaktadır. Bizim yaklaşımımız kullanıcı tarafından belirlenen şeride göre yeni görüntü dilimleri üretmeye dayalı olan Hacim Histogram Yığını'nın (HHY) oluşturulması temel alınarak yapılmıştır. HHY, MRG serisinin görüntü dilimlerini sıralayarak elde edilir. HHY yapısını dikkate alırsak, Gauss fonksiyonları HHY loblarının belirlenmesinde iyi bir yaklaşık değer sağlar. Gauss fonksiyonlarını kullanarak HHY'ye yakınsamak, kabaca bir sınıflama yapmayı ve etkili bir ilk TF elde edilmesini sağlar. Geliştirilen teknik, Gauss temelli çoklu yönelim ve ölçekleme kullanarak sıradüzenli bir yaklaşım kullanmaktadır. Daha sonra, ilk sonuçları daha da iyileştirmek için detaya inen bir belirleme adımı geliştirilmiştir. Uzaysal etki alanı bilgisi temelli iyi sınıflama için genişletme ve erozyon gibi morfolojik operasyonlar ve bölge büyütme teknikleri uygulanmıştır. Önerilen yöntem, abdomen doku/organ gösterimi için 29 (14 T1 DUAL+10 T1 WATS+5 THRIVE) MRG veri setine uygulanmıştır. Sonuçlar, TF tasarımı için önerilen sistemin kullanışlı ve sezgisel bir başlatma sağladığını göstermektedir. Çeşitli MRG veri setlerine uygulanma sonuçları, önerilen yöntemin abdomen bölgeye ait dokuların/organların doğru gösterimlerini elde etmedeki başarısını göstermektedir.