Karbon ayak izi hesaplayıcılarını değerlendirmek için z-sayısı teorisine dayalı çoklu seçim bwm, copras ve rafsı uygulaması

Gelişmiş ÇKKV teknikleri, geleneksel yaklaşımların yetersiz kaldığı günümüzün çok yönlü ve belirsiz karar verme bağlamlarında giderek daha gerekli hale gelmektedir. Z-sayısı yöntemi hem karar vericilerin değerlendirmelerini hem de bu değerlendirmelerdeki güven düzeylerini modele entegre ederek daha gerçekçi sonuçlar elde edilmesini kolaylaştırmaktadır. Geleneksel BWM'nin bir uzantısı olan MC-BWM, karar vericilerin birden fazla en iyi ve en kötü kriteri seçmesine olanak tanıyarak esneklik sağlar. Alternatif sıralaması için kullanılan COPRAS tekniği hem fayda hem de maliyet faktörlerini eş zamanlı olarak değerlendirerek kapsamlı ve ilgili bir sıralama sunar. Buna karşılık, RAFSI yöntemi, kriter ağırlıkları ve performans değerlerinin işlevsel sentezi yoluyla alternatiflerin verimli bir şekilde sıralanmasını kolaylaştırır. Bu metodolojilerin bir araya getirilmesi, özellikle sürdürülebilirlik, çevresel etki değerlendirmesi ve tedarik zinciri yönetimi gibi önemli belirsizliklerin olduğu alanlarda karar verme süreçlerini önemli ölçüde geliştirmektedir. Kriter ağırlıklarını belirlemek için bu çalışmada Z-sayı teorisine dayanan MC-BWM kullanılmıştır. Daha sonra, tüm kurumsal karbon ayak izi hesaplama alternatifleri COPRAS ve RAFSI teknikleri kullanılarak sıralanmıştır. Bu yöntem, karbon ayak izini değerlendiren karar vericilerin kriterlere farklı ağırlıklar vermesine olanak tanıyarak güvenilir bir derecelendirme sağlamaktadır.