Epidemic density adaptive data dissemination exploiting opposite lane in VANETs

Araçlar arası ağlar sürücünün erişimi dışındaki bilgileri kullanarak yolcuların güvenliğini arttırmayı amaçlamaktadır. Fakat etkili ve güvenilir bir ağ kon- trol protokolü tasarlamak için devamlı değişen ağ yapısı ve sürekli olmayan bağlantılar dikkate alınmalıdır. Bu çalışmada araçlar arası ağlar için, yeni geliştirilmiş olasılık işlevleri kullanarak karşı şeritteki araçlardan yararlanan, yoğunluk uyarlamalı, yayılımcı bilgi dağıtma protokolü (EpiDOL) öneriyoruz. EpiDol?un verimliliğini, SUMO ortamında yaratılmış gerçekçi trafik izler- iyle ile ns-3 benzetimcisinde farklı yogunluktaki ağlarda benzetimledik. Bu benzetimleri verimlilik, uçtan uca gecikme, maliyet ve karşı şeritin kullanım oranı ölçütlerini kullanarak inceledik. Sonuç olarak EpiDOL?un az yogunluklu ortamlarda ,%90?dan fazla verimliliğe, yüksek yoğunluklu ağlarda ise herhangi bir ilave maliyet olmaksızın %75 verimliliğe ulaştığını gördük. Verimlilik bakımından karşılaştırıldığında EpiDOL daha önce önerilen Edge-Aware pro- tokolünden %10 , DV-CAST protokolünden %40 ve DAZL protokolünden %50 daha başarılı olmuştur. EpiDOL?ün performansını attırmak için Kanal Yoğunluk Oranını ve paket alış hızını paratmetre olarak kullanan erim uyar- lama özelliği ekledik. Bu özellik yüksek yoğunluklardaki verimliliğimizi %25 oranında iyileştirdi.