Aritmi datalarının som kullanılarak sınıflandırılması
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Elektrokardiyogram bir kardiyolog için birçok klinik bilgi içerir. Özellikle ECG'deki dalgaların genlikleri ve olusma süreleri, kalpteki iletimi tanımlamak ve aritmiriski olan hastaları saptamak için sıkça kullanılır. Bu yüzden kardiyologlara yardımcıolabilmek için birçok metot gelistirilmistir.Bu çalısmada Self-Organising Map yöntemi kullanılmıstır. Aritmisi olanhastalardan alınan ECG kayıtlarındaki R dalgalarının ve MIT/BIH AritmiVeritabanı'ndan alınan ECG kayıtlarının sınıflandırılması yapılmıs ve Self-Organizing Map yönteminin bu sınıflandırmadaki performansı ölçülmüstür.
Author
Gonca Dayan
Institution
Dokuz Eylül University
Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
How to Cite
Gonca Dayan (Yüksek Lisans Tezi). Aritmi datalarının som kullanılarak sınıflandırılması, 2006, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Muâviye b. Ebî Süfyân'a yöneltilen eleştiriler(2019)
- Polifenol-Fe(III) komplekslerinin ve tannik asit reçinenin sentezi, karakterizasyonu ve uygulamaları(2013)
- Türk resim sanatının son on yılına yönelik değerlendirmeler(1994)
- Türkiye'de kırsal hayat (1960-1970)(2022)