İnsan kulağı yapısına dayalı ayrık zaman frekans sinyal temsili ve sesli harf sınıflandırılmasında uygulaması

Bu tez çalışmasında insan kulağının yapısı ve çalışmasından esinlenerek geliştirilen yeni bir ayrık zaman frekans sinyal analizi yöntemi sunulmuştur. Geliştirilen yöntem, klasik zaman frekans sinyal analizi yöntemlerinde kullanılan ve zaman frekans çözünürlüğünü etkileyen `pencere` fonksiyonundan bağımsızdır. Değişik SNR değerleriyle yapılan sayısal simulasyonların sonuçları geliştirilen yöntemin zaman frekans sinyal analizinde uygulanabilirliğini göstermektedir. Sunulan yöntem sesli harflere uygulanmış ve konuşmacıdan bağımsız aynı sesli harflerden benzer spektral şekiller elde edilmiştir, ve elde edilen sonuçlar aynı sesli harfler içinde benzer spektral şekiller olabileceğinin iyi bir kanıtıdır. Benzer spektral şekillerin varlığını test etmek için spektral tepelerin dağılımından elde edilen sesli harf örüntüleri sesleri sınıflandırmak için kullanılmıştır ve elde edilen sonuçlar geliştirilen yöntemin ses tanıma uygulamalarında tanıma başarasını arttırmak amaçlı yardımcı ses örüntüleri olarak kullanılabileceğini göstermektedir.