Otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması

Kekemelik, konuşmanın akışkanlığını etkileyen ve kişilerin sosyal ve duygusal sağlıklarında önemli etkiye sahip olan yaygın bir konuşma bozukluğudur. Otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması, kekemeliğin konuşma dilinde tespit edilmesi ve sınıflandırılması için makine öğrenimi algoritmaları ve doğal dil işleme tekniklerinin kullanımını ifade eder. Bu teknikler, kekemelik tespiti ve tedavisinin iyileştirilmesi konusunda potansiyele sahip olmaları dışında ayrıca bu bozukluğu olan bireylerin günlük yaşamlarında destek olma potansiyeline de sahiptir. Ancak, kişiler ve konuşulan diller arasındaki çeşitlilik ve halka açık geniş bir veri kümesinin olmaması sebebiyle otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması sistemlerinin geliştirilmesi zordur. Stuttering Events in Podcast-28k (SEP-28k) verikümesini kullandık ve çeşitli özellik kümeleri ve Long Short-Term Memory(LSTM) üzerinde otomatik kekemelik tespiti ve sınıflandırması adına deneyler yaptık.