Bası ülseri takibine yönelik geliştirilen ph sensörü ve bulut tabanlı izleme sistemi

Bu tez çalışmasında, bası ülserlerinin takibine ve önlenmesine yönelik IoT tabanlı, entegre ve çok işlevli bir akıllı pansuman sistemi geliştirilmiştir. Sistem; sıcaklık, nem, basınç ve pH parametrelerini eşzamanlı olarak izleyebilmekte, elde edilen verileri NodeMCU ESP8266 mikrodenetleyicisi aracılığıyla Thingspeak platformuna kablosuz şekilde aktarabilmektedir. Böylece yara mikroikliminin dinamik yapısı takip edilmekte, sağlık personeli ve bakım verenler uzaktan izleme imkânına kavuşmakta ve olası enfeksiyon riskleri erken safhada değerlendirilebilmektedir. Ayrıca sistem, sıcaklık ve basınç değerlerinin kritik eşiklerin dışına çıkması durumunda GSM modülü üzerinden sorumlu kişilere anlık alarm gönderecek şekilde tasarlanmıştır. Çalışmanın en özgün katkılarından biri, laboratuvar ortamında üretilen pH sensörüdür. Sensör üretimi optik litografi, hidrotermal büyütme ve dönüşümlü voltametri tekniklerinin entegrasyonuyla gerçekleştirilmiştir. Lazerle indüklenen grafen (LIG) tabakası üzerine hidrotermal yöntemle büyütülen ZnO nanotüpler ve elektropolimerizasyon tekniğiyle kaplanan polianilin (PANI) katmanından oluşan "LIG/ZnO-NTs/PANI" kanal yapısı, yara yüzeyindeki pH değişimlerini yüksek hassasiyetle tespit edebilmiştir. Sensör, pH 5–8 aralığında tekrarlanabilir ve yüksek doğrulukta yanıtlar göstermiş, düşük histerezis (<3.5 mV) ve yüksek korelasyon katsayısı (R² > 0.995) ile güvenilirliğini kanıtlamıştır. Düşük pH seviyelerinde elde edilen yüksek akım yanıtı, PANI'nın protonlanabilir yapısının H⁺ iyonlarına doğrudan tepkisiyle ilişkilendirilmiş; ZnO nanotüplerin geniş yüzey alanı ve LIG tabakasının gözenekli yapısı sensörün iletkenlik ve kararlılığını desteklemiştir. Sonuç olarak geliştirilen sistem çok parametreli izleme ve GSM tabanlı erken uyarı mekanizmasıyla bası ülserlerinin önlenmesi ve yönetilmesinde önemli bir potansiyel sunmaktadır.