Basınç yara oluşumunu önlemek için yatış pozisyon tespitini sağlayacak giyilebilir sensör sistemi ve derin ağ mimarisinin geliştirilmesi

Bası yaraları, uzun süre yatmak veya oturmak zorunda kalan bireylerde kan dolaşımının bozulması sonucu ortaya çıkan ciddi sağlık sorunlarından biridir. Yaşlanan nüfus ve hareketsiz yaşam tarzları, bu yaraların görülme sıklığını artırmaktadır. Bu çalışmada, yatış pozisyonlarını izleyip uyarılar sunan, giyilebilir sensör teknolojileri ve derin öğrenme algoritmalarını birleştiren bir sistem geliştirilmiştir. Sistem, hastanın göğüs ve bacak bölgelerine yerleştirilen üç adet kablosuz IMU sensörü (atalet ölçüm birimi) aracılığıyla pozisyon takibi gerçekleştirmektedir. Sensörlerden gelen veriler, pozisyon ve yönelim açılarının yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayan veri füzyon algoritmalarıyla işlenmiştir. Geliştirilen makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelli algoritmalar, yatış pozisyonunun %88-%99 doğrulukla tespit edilebileceği gösterilmiştir. Geliştirilen sistem bası yaralarının takibine yönelik bireysel sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve sağlık çalışanlarının iş yükünü hafifletmek için yenilikçi bir yaklaşımdır. Anahtar Kelimeler: Bası yarası önleme, Yatış pozisyon takibi, Atalet sensör verisi, Derin öğrenme, Veri sınıflandırma