Müşteri kayip tahmini için kiyaslama çalişmasi: E-ticaret sektöründe bi̇r örnek incelemesi

E-ticaret sektörü geçtiğimiz on yılda büyük bir ivmeyle büyümüş ve büyümeye devam etmektedir ve bu sektörde üretilen ve kullanılan veri de büyük veri dünyası için önemli çalışma alanlarına ortam hazırlamıştır. E-Ticaret sektöründe üretilen ve toplanan veriler birçok karar alma mekanizmasında kullanılmaktadır. Bunlardan bir tanesi de müşteri kayıp tahminlemesidir. Bu çalışma, Türkiye'de faaliyet gösteren bir e-ticaret şirketinden elde edilen verileri kullanarak, geleneksel ve güncel makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak müşteri kaybı tahmini için bir kıyaslama hazırlamayı amaçlamıştır. Ayrıca müşteri kayıp tahmininde kullanılan veri setlerinde sıklıkla karşılaşılan hedef sınıf dengesizliği sorununa alternatif çözümler sunarak kıyaslama çalışmasını zenginleştirmeyi amaçlamıştır. 6 tahminleme modeli ve 4 örnekleme stratejisi olmak üzere toplamda 24 farklı model oluşturulmuştur. Bu çalışmada en iyi performans sergileyen model ikilisi XGBoost algoritması ile örnekleme kullanılmayan strateji olmuştur. Bu model ikilisi; doğruluk, F2-Skoru bazında sırasıyla %91, %79 değerlerini üretmiştir.