Beyin bilgisayar ara yüz sisteminde uygulanan steady-stategörsel uyarılmış potansiyeli için özellik çıkarma ve sınıflandırma

Beyin bilgisayar ara yüz sistemleri hiçbir harekete gerek kalmadan, insanlara mesaj veya komut göndermeyi sağlıyor. Ayrıca felç olan kişilere dış dünyayla irtibatına imkan yaratıyor. Bu çalışmada beyinden elde edilen steady-state görsel uyarılmış potansiyel (SSVEP) sinyallerin üzerinde çeşitli işaret işleme yöntemleri incelenmiştir. Süzgeçleme, özellik çıkarma, sınıflandırma elde edilen sinyallerin işaret işlemesinde önemli aşamalarından sayılmaktadır. Süzgeçleme için Butterworth süzgeçleme, Uygulamalı Süzgeç, LMS Algoritması ele alınmıştır. Özellik çıkarmada TF- tabanlı özellik çıkarma and Single Value distribution ( SVD) kullanılan önemli yöntemlerden sayılmaktadır. Sınıflandırmada K En Yakın Komşuluk, sinaptik sinir ağında Dalgacık Dönüşüm Paketi, Destek Vektör Makineleri göz önünde bulunmuştur. Daha sonra Graz Teknik Üniversitesi beyin bilgisayar ara yüz labın dan elde edilen gerçek SSVEP sinyaller işleme alınıp ve sonuçlar kıyaslanarak önemli bilgiler elde edilmiştir.