Bilgisayar gÖrmesine dayalı ve evrişimsel sinir ağları kullanarak yaş ve cinsiyet tahmı̇nı̇

İnsan yüzü; ifade, etnik kimlik, cinsiyet ve yaş gibi, kişi hakkında çok önemli niteliklere ve bilgilere sahiptir. İnsanoğlu bu bilgileri kolayca tespit edip analiz edebilir; örneğin insanların çoğu cinsiyet gibi insan özelliklerini kolayca tanıyabilir, kişinin sadece yüzünü görerek kadın ya da erkek olup olmadığını söyleyebilir. Aynı şekilde, kişinin yaşını belirleyebilir ve bu kişinin çocuk mu yoksa yetişkin mi olduğunu belirleyebilir. Öte yandan, insanları yüzlerinden tanımlamak, yaş ve cinsiyet bilgilerini çıkarmak için uygulamalar oluşturmak, modern dünyanın ihtiyaçları nedeniyle günlük hayatımızın birçok önemli alanında bağımlı olduğumuz bilgisayar vizyonu için zorlu bir görevdir. Bu çalışma, insanların yüzlerinden yaş ve cinsiyet tahminine yönelik derin bir öğrenme çözümüne odaklanmaktadır. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN-Convolutunel Neurel Network) kullanarak IMDB-Wiki Veri Kümesi'nden transfer öğrenme ve ince ayar gerçekleştirilmektedir. İlk olarak, transfer modeli üç model olarak kullanılmıştır: Birinci model: Eğitilmesi daha hızlı olan ve görüntü sınıflandırması için kullanılan ImageNet veri kümesi ile önceden eğitilmiş olan MobileNet V2 modeli. İkinci model: Bir CNN türü olan Inception V3 modeli. Bu model Birçok evrişim ve maksimum havuzlama katmanından oluşur. Her iki model de Keras uygulamasidir. Ve son model bazı değişiklikleri kapsayan SSR- Net mimarisidir.