Bilişsel radyo ağlardaki spektrum paylaşım modelinin sönümlemeli kanallardaki başarım analizi

Bu tez çalışmasında, bilişsel radyo ağı için spektrum paylaşım modelinde birincil kullanıcıdan gelen girişimin etkisi dikkate alınarak, ortalama alınan güç kısıtlaması altında ikincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı analiz edilmektedir. Kapasiteyi maksimuma çıkaran su doldurma çözümü ve güç tahsisi yaklaşımı ile Nakagami-m ve log-normal dağılımlı sönümleme kanalları üzerinde ergodik kapasiteye ilişkin teorik çıkarımlar türetilmektedir. Birincil ağ kaynaklı girişim kanallarının, ikincil kullanıcının kapasitesi üzerinde önemli ölçüde etki oluşturduğunu göstermektedir. İkincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı; işaret gürültü oranı değişimi altında, Nakagami-m dağılımın sönümleme parametresi, log-normal dağılımın standart sapması ve ikincil kullanıcın optimum gücünü belirleyen Lagrange çarpanı parametreleri dikkate alınarak, Monte Carlo benzetimleriyle analiz edilmektedir. Nümerik sonuçlardan, ergodik kapasitenin artan işaret gürültü oranları ile performans başarımının iyileştiği gözlenmektedir. Nakagami- dağılımının sönümleme parametresi artırıldığında ergodik kapasite kötüye gittiği görülmektedir. Log-normal dağılımın standart sapması artırıldığında ise sistem başarımı pozitif yönde etkilenmiştir. Ancak birincil kullanıcı vericisinin ikincil kullanıcı alıcısında yol açtığı girişimin gücü arttığında ikincil kullanıcının ergodik kapasitesinin azaldığı anlaşılmıştır. Çalışmada seçilen sönümlü kanallar, parametreler ve bu parametrelerin farklı değerleri için değiştirilerek sistem modeline uygulanması sonucu kapasite analizinde oluşturduğu etkilerin araştırmacılara parametre ve kanal seçimi açısından yol göstermesi planlanmıştır.