Dalgacık dönüşümü kullanarak ses sinyalinde iki bileşenli görüntü damgalama (filigran basma)

Sayısal Damgalama Yaklaşımları son zamanlarda birçok sayıdaki pratik uygulamaların daha da önemli bir çalışma alanı oldu. Sayısal damgalama genellikle başka bir sinyal verisi içine özel bilgi verisi gömme işlemidir. Böylece orijinal(ana) bilgi veri kalitesi korunur, sürdürülür. Damgalama; resimlerde, videolarda, metinlerde ya da işitsel/ses ile ilgili alanlarda telif hakkı ihlalini korumak için uygulanabilir. Bütün bu damgalama türleri arasında işitsel damgalama en zor olanıdır çünkü bu tür sinyallerin kalitesi filigran kodu tarafından yüksek derecede etkilenir. Bu tez bazı yaklaşımların iyi özelliklerini tanıtmak ve belki ses damgalaması/filigranı için uygulanabilir. Sayısal ses damgalama yaklaşımları genellikle özel etki alanında/tanım kümesinde ve bu alanın dönüşümünde uygulanabilir. Tanım kümesi dönüşümü baz alınarak yapılan yaklaşımlar saldırganlara karşı dayanıklılık ya da dirençten dolayı daha fazla dikkat gerektirir. Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT), Kısa Dönemli Fourier Dönüşümü (STFT) ve Dijital Dalgacık Dönüşümü (DWT), sayısal ses damgalamasına erişmek için kullanılan en yaygın dönüşümlerdir. Bu araştırmada, dalgacık dönüşümüne (Haar(deniz sisi) ve Daubechies- 4) yarar sağlama esas ilgi/dikkattir. Ayrıca bu tezde çeşitli ses sinyalleri (konuşma ve müzik sinyalleri )içinde iki bileşenli görüntü gömme işlemi incelenir. İki bileşenli görüntünün piksel değeri bir ya da sıfırdır. Bu pikseller hız sinyalinin örnekleri/numuneleri içine yerleştirilir. Böylece, hız sinyalinin kalitesi korunur. Dalgacık tanım kümesinde ses damgalama/filigran yaklaşımlarının değerlendirilmesinde/göz önünde bulundurulmasında ana nedenlerden biri de pek çok modern çoklu ortam standartlarıdır (JPEG2000 ve MPEG-4). Modern çoklu standartlar kesikli dalgacık dönüşümünde baz alınır. Bu yaygın standartlar küçük bit oran/ hız gönderimi, kodlama ve diğer avantajlar gibi yeni gereksinimler getirir. Son olarak, geniş kapsamlı deney sonuçları, önerilen damgalama yaklaşımının verimliliğini geçerli kılmak ve onun performansını ilgili diğer damgalama yaklaşımlarıyla karşılaştırmak için gösterilir. Sonuçlar , sinyal gürültü oranına dayanarak(SNR) performansı ve standartlaştırılmış korelasyon (ilişki,oran) (NC) performansını, önerilen damgalama yaklaşımı daha iyi gösterir. Önerilen Damgalama yaklaşımı, DCT baz alınarak diğer yaklaşımlarla karşılaştırıldığında daha üstündür. Ayrıca sonuçlar, MP3 sıkıştırma ve yüksek geçiren süzgeç gibi herhangi sinyal işleme faaliyeti düşünüldüğü zaman, gizlenmiş/kapalı kodu özütleme işleminin daha karmaşık olduğunu gösterir. Yüksek geçiren süzgeç kurtarılmış iki bileşenli görüntüde kullanıldığı zaman yeterli değilse, bu en kötü durumdur.