El geometrisine dayalı biyometrik tanımlama sistemi

Bu çalışmada, biyometrik tanımlama veya doğrulama sistemleri için el geometrisine dayanan etkili bir biyometrik yöntem sunulmuştur. Özellik vektörleri uzunluk, genişlik ve parmak alanı gibi ölçülebilir el geometrilerinden oluşturulmuştur. Gürültü azaltma için el görüntüleri alçak geçiren filtreden geçirildikten sonra, şekillerin eğrilikleri hesapmaktadır. Ardından, el imgesindeki vadileri, özellik vektörü olarak tanımlanmak üzere çıkarılır. Etkili özellikler olarak bir el şekli geometrisinden yirmi dört ölçüm kullanılmıştır. Tanıma için sınıflayıcı olarak yapay sinir ağı ve k-en yakın komşu algoritması kullanılmıtır. Deneysel sonuçlar, sinir ağı için% 95.3 ve k-en yakın komşu algoritması için % 91.2'ye doğru tanıma oranlarına ulaşmaktadır