Bir gıda firmasındaki ürünlerin optimum taleplerinin tahminlenmesi

Bu tez, gıda sektöründe talep tahmininin önemini ve bu alandaki mevcut literatürü kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Talep tahmini, işletmelerin stok yönetimi, lojistik planlama ve müşteri memnuniyeti gibi kritik süreçlerinde stratejik bir rol oynamaktadır. Gıda ürünlerinin mevsimsel değişikliklere ve tüketici davranışlarındaki belirsizliklere olan duyarlılığı, bu süreci daha karmaşık ve hassas hale getirmektedir. Literatür taramasında, talep tahmini için kullanılan yöntemlerin güçlü ve zayıf yönleri detaylı bir şekilde incelenmiş; özellikle regresyon modelleri, zaman serisi analizleri ve makine öğrenimi yaklaşımlarının bu süreçteki rolleri değerlendirilmiştir. Ayrıca, gıda sektörüne özgü dinamikler vurgulanarak, sektör için etkili modelleme stratejilerinin belirlenmesinin önemi ortaya konmuştur. Tezin ikinci bölümünde, talep tahminine yönelik veri toplama, işleme ve analiz süreçleri ele alınmıştır. Hem içsel veri kaynakları (satış kayıtları, indirim verileri) hem de dışsal faktörler (hava durumu, tatil dönemleri) dikkate alınmış; açık kaynaklı Walmart veri seti kullanılarak farklı senaryolar analiz edilmiştir. Veri ön işleme aşamasında, eksik veriler analiz edilmiş ve aykırı değerler tespit edilerek modelleme sürecine uygun hale getirilmiştir. Bu yöntemler, tahmin modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmıştır. Üçüncü bölümde, SARIMAX, Random Forest, Gradient Boosting ve LSTM gibi farklı modellerin tahmin performansları karşılaştırılmıştır. Makine öğrenimi tabanlı modeller, doğrusal olmayan ilişkileri modelleme yetenekleri ve yüksek doğruluk oranlarıyla geleneksel yöntemlere kıyasla daha başarılı bulunmuştur. Random Forest ve Gradient Boosting gibi yöntemler ise veri çeşitliliğini anlamada ve özelliklerin önemini tespit etmede etkili sonuçlar vermiştir. Sonuç olarak, bu tez, gıda sektöründe stratejik kararların alınmasında talep tahmini yöntemlerinin kritik rolünü vurgulamakta; farklı modelleme yaklaşımlarını karşılaştırarak hem akademik literatür hem de sektörel uygulamalara değerli bir katkı sunmaktadır.