A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Artan siber tehditlerin damgasını vurduğu bir çağda, geleneksel güvenlik önlemleri, siber saldırıların artan yaygınlığıyla mücadele etmekte zorlanıyor. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, Dört Yönlü Tekrarlayan Sinir Ağı (Quad-RNN) şeklinde çığır açan bir çözüm sunuyoruz. Dört giriş ve çıkış yönüne sahip bu yeni mimari, Çift Yönlü RNN'lerin (BRNN'ler) ve Basit RNN'lerin güçlü yönlerini birleştirir.NSL-KDD ve DDoS veri kümeleri üzerinde yapılan değerlendirmemiz,
Author
Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe
Institution
How to Cite
Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe (Yüksek Lisans Tezi). A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- FoMO'nun marka bağlılığı üzerine etkisi: kozmetik sektörü üzerine bir araştırma(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)