A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Mesut Çevik
Abstract (TR)
Artan siber tehditlerin damgasını vurduğu bir çağda, geleneksel güvenlik önlemleri, siber saldırıların artan yaygınlığıyla mücadele etmekte zorlanıyor. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, Dört Yönlü Tekrarlayan Sinir Ağı (Quad-RNN) şeklinde çığır açan bir çözüm sunuyoruz. Dört giriş ve çıkış yönüne sahip bu yeni mimari, Çift Yönlü RNN'lerin (BRNN'ler) ve Basit RNN'lerin güçlü yönlerini birleştirir.NSL-KDD ve DDoS veri kümeleri üzerinde yapılan değerlendirmemiz,
Author
Dr. Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe
Institution
How to Cite
Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe (Yüksek Lisans Tezi). A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)