A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Mesut Çevik
Abstract (TR)
Artan siber tehditlerin damgasını vurduğu bir çağda, geleneksel güvenlik önlemleri, siber saldırıların artan yaygınlığıyla mücadele etmekte zorlanıyor. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, Dört Yönlü Tekrarlayan Sinir Ağı (Quad-RNN) şeklinde çığır açan bir çözüm sunuyoruz. Dört giriş ve çıkış yönüne sahip bu yeni mimari, Çift Yönlü RNN'lerin (BRNN'ler) ve Basit RNN'lerin güçlü yönlerini birleştirir.NSL-KDD ve DDoS veri kümeleri üzerinde yapılan değerlendirmemiz,
Author
Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe
Institution
How to Cite
Aymen Qasım Ibrahım Al-daffaıe (Yüksek Lisans Tezi). A novel quad directional RNN model for cyber attack detection and prevention, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)