Bir üretim işletmesinde yapay sinir ağları ve ANFİS metoduyla talep tahminlemesi

Çalışmamızda yer alan firmamızın satışları genellikle Avrupa ülkeleri ve çeşitli ülkeler de olduğu için bir ülkenin satışları azalırken diğer ülkenin satışları artış göstermektedir. Bu faktörlerin incelenmesi, yapay sinir ağları (YSA) ve ANFIS gibi yöntemlerle talep tahmini yapılırken kullanılan modellerin doğruluğunu artırabilir ve işletmenin stratejik planlamasına katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmada kullanılan veriler firmamız tarafından 2 yıl boyunca satış yapılan gerçek miktarlardır. Veriler ERP (Enterprise Resource Planning) programı olanı SAP Business One üzerinden alınmıştır. Bu çalışmada hem YSA hem de ANFIS yöntemlerinin kullanılması, model performansının karşılaştırılması, güçlü ve zayıf yönlerin belirlenmesi, daha kapsamlı analiz yapılması, farklı uygulama alanlarının incelenmesi, akademik ve pratik katkı sağlanması ve daha güvenilir tahminler elde edilmesi gibi birçok önemli nedeni kapsamaktadır. Bu yaklaşımla tez çalışmasının bilimsel değerini artırmakta ve tahmin doğruluğunu maksimize etmek amaçlanmıştır. Sonuç olarak, her iki modelin de belirli veri setlerinde başarılı tahminler yapabildiği ve farklı eğitim oranlarına göre performanslarının değiştiği gözlemlenmiştir. ANFIS modeli, genellikle daha yüksek tahmin doğruluğu ve istikrar sunarken, YSA modeli de belirli koşullarda etkili sonuçlar verebilmektedir. Bu çalışma, zaman serisi tahminlerinde hem ANFIS hem de YSA'nın önemli yöntemler olduğunu ve belirli durumlarda birbirini tamamlayabileceklerini göstermektedir. Bu bulgular, her iki yöntemin de zaman serisi tahminlerinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğine ve seçilecek yöntemin veri setinin yapısına bağlı olarak değişebileceğine işaret etmektedir.