Master'sOpen Access

Risk-adjusted joint optimization of base-stock levels and component allocation in an (re)assemble-to-order system with returns

2012
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. M. Ebru Angün

Abstract (TR)

Bu çalışmada, çoklu parça, çoklu ürün, periyodik takip edilen (yeniden) sipariş-üzerine-montaj (SÜM) envanter sistemi, parçalara ilişkin envanterin yenilenmesinde bağımsız temel stok seviyesi politikası kullanılarak incelenmektedir. Her bir periyodun başında, sözleşmesi biten kullanılmış ürünler (iadeler veya üreticiye dönen ürünler) üreticiye geri gelmektedir. Kullanılmış ürünlerin kaliteleri rassal olmasından ötürü, test edilen, sınıflanan geri dönen kullanılmış ürünler önceden belirlenmiş olan dört adet kalite seviyesine göre derecelendirilir. Ardından, ürünler için birleşik sürekli dağılan rassal talepler gerçekleşir. Problemimizde, kısmi talep karşılamaya izin verilmemektedir. Sistemde her bir ürün için önceden karar verilmiş müşteriye cevap verme süresi belirtilir, ve belirlenen bu süre içerisinde karşılanamayan talep cezalandırılmaktadır. Biz, bu problemi riskten kaçınma ölçütlü, iki-aşamalı stokastik programlama aracılığı ile modellemekteyiz. İlk aşama kararı, tüm parçaların temel stok seviyelerinin belirlenmesi ve ikinci aşama kararı da parçaların farklı ürünlere tahsis edilmesidir. Risk uyarlaması, bir olasılıksal kısıt ile formüle edilip, ardından şarta bağlı-risk-değeri (CVaR) kısıtı ile değiştirilmektedir. Rassal verilerin ortak dağılımının bilindiği varsayılmaktadır, böylece problem örneklem ortalaması yaklaşımı (SAA) ile değerlendirilmekte, ve bu yaklaşım L-şekilli metot ile çözümlenmektedir. İlave olarak, sonuçların geçerliliği analiz edilip ortaya teşvik edici sayısal sonuçlar konmaktadır.

Author

Dr. Eda Bilici

How to Cite

Eda Bilici (Yüksek Lisans Tezi). Risk-adjusted joint optimization of base-stock levels and component allocation in an (re)assemble-to-order system with returns, 2012, Galatasaray University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Galatasaray University