BIST endekslerinde gerçekleşen volatilitenin har cinsi modellerle tahmin edilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tezde, seçimlik BIST endekslerinde gerçekleşen oynaklık, Heterojen Otoregresif Model (HAR) ve türevleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Bu amaç için, 2001 ve 2021 yılları arasında oluşmuş fiyatlar kullanılarak 5 dakikalık getiri değerleri elde edilmiş, bu değerler gerçekleşen oynaklık değerleri ve diğer ölçümlerin hesaplanmasında temel olarak kullanılmıştır. Çalışmada 1 gün sonraki oynaklığın tahmini için kayan pencereler yöntemi kullanılmıştır. Sonrasında bu tahminler asıl gerçekleşen oynaklık değerleri ile kıyaslanmıştır. Tez, HAR cinsi modellerin kapsamlı bir karşılaştırmasını sunmakta olup tahmin için kullanılan verinin özelliklerinin önemini vurgulamaktadır. İlaveten, tezdeki bulgular endekslerde oynaklık tahmini hususunda ağırlıklar bağlamında dengesiz portföy oluşturma kaynaklı sorunların mevcudiyetine de işaret etmektedir. Sonuç olarak, HAR Modelleri Borsa İstanbul zaman serileri için başarılı bir tahminci olduğunu ispat etmiştir.
Yazar
Emre Ahmet Köksal
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Emre Ahmet Köksal (Yüksek Lisans Tezi). BIST endekslerinde gerçekleşen volatilitenin har cinsi modellerle tahmin edilmesi, 2023, Yeditepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yeditepe University tezlerinden daha fazlası
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)