Bulanık atama probleminde OWA yığışım operatörünün kullanımı ve uygulaması

Klasik mantık ikili değerlerden oluşmaktadır. Kesin ve net değerler, bazen ifade edilmek istenen durumu karşılamayabilir. Görece kıyaslama ile ifade edilmek istenen durumlar ikili değerlerin dışında kalabilir. Benzerlik ve belirsizlik içeren bazı kavramlar için bulanık mantık kullanımı, durumun anlaşılması ve kavranması için daha uygun olacaktır. Matematiksel anlamda bulanık olma durumu, çözüm kümesinin sıfır ve bir elemanlarından değil, sıfır ve bir kapalı aralığında kalan elemanlardan oluşabilmesi durumudur. Bu sonsuz çözüm kümesi; problemin sonucunun, ortaya çıkardığı durumun anlaşılmasına esneklik kazandırmaktadır. Bu tez içerisinde OWA yığışım operatörünün belirli bir algoritma ile elde edildikten sonra bulanık atama problemlerinindeki kullanımı incelenmiştir. OWA ağırlıklarının dağılımını yansıtan stres fonksiyonu belli kalıplar doğrultusunda parçalı doğrusal fonksiyon aracılığıyla yakınsanılmıştır. Bu amaçla yapay arı kolonisi algoritması kullanılmıştır. Ayrıca parçalı doğrusal fonksiyonun oluşturulmasında kullanılan doğru parçalarının sayısı önceden parametre şeklinde verilmeksizin, algoritma aracılığıyla otomatik olarak bulunabilmektedir. Diğer operatörlere kıyasla bulanık atama problemlerinde OWA yığışım operatörünün daha uygun olduğu görülmüştür. Bu durumun görsel ifadesi için C# programlama dili ile yazılım geliştirilmiştir.