Bulanık kümeler için uzaklık ve benzerlik ölçülerinin bazı matlab uygulamaları
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Esra Gülle
Özet (TR)
Bu çalışma beş ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, tez konusunun önemini ve tarihi geçmişini anlatan genel bir literatür bilgisi verilmiştir. İkinci bölümde, çalışma için gerekli bulanık küme kavramı, bulanık kümeler için temel kavramlar, bazı uzaklık ve benzerlik ölçüleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, Matlab programında Sobel, Prewitt, Laplacian, Canny ve Robert Cross filtreleri açıklanmış, daha sonra bu filtreler bulanık mantık kullanılarak uygulanmıştır. Ayrıca, kenar belirleme filtrelerinin Hamming, Öklid ve Minkowski uzaklık ölçüleri yardımıyla elde edilen benzerlik oranları verilmiştir. Dördüncü bölümde, yapılan çalışmada sunulan bilgiler değerlendirilmiştir. Son bölüm olan beşinci bölümde ise, çalışma süresince yararlanılan literatürdeki kaynaklar listelenmiştir. Anahtar Kelimeler: Bulanık küme, Üyelik fonksiyonları, Bulanık uzaklık ölçüleri, Bulanık benzerlik ölçüleri, Matlab.
Yazar
Dr. Özge Kaya
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Özge Kaya (Yüksek Lisans Tezi). Bulanık kümeler için uzaklık ve benzerlik ölçülerinin bazı matlab uygulamaları, 2023, Afyon Kocatepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Afyon Kocatepe University tezlerinden daha fazlası
- SURFACE ACCURACY MEASUREMENTS OF A FOLDABLE COMPOSITE REFLECTOR(2012)
- İnsan radius kemiğinin farklı medikal programlarla oluşturulan üç boyutlu modellerinin geometrik olarak karşılaştırılması(2023)
- 2-normlu uzaylarda çift fonksiyon dizilerinin istatistiksel ve I-yakınsaklığı üzerine(2020)
- Sarinci-Bököy ve Cañıl Mırza destanlarının bağlamsal sözlüğü (S. Konokbayev ve M. Nusulmankulov varyantları) (isim ve fiiller)(2021)
- Mehmet Saffet (Arın) Engin'in modern Türk siyasal düşüncesine katkıları üzerine bir inceleme(2022)
- Pandemi döneminde sağlık çalışanlarının fiziksel aktiviteye katılımı ve yaşam kalitesinin incelenmesi(2022)
