Bulut bilişimde metasezgisel görev çizelgelemesi

Son yıllarda yüksek ölçeklenebilirliği, güvenilirliği, bilgi paylaşımı ve düşük maliyetinden dolayı bulut bilişim dikkat çekmektedir. Bulut bilişim esnek, yüksek performanslı, kullanılan kadar ödemeli, isteğe bağlı bir hizmet sunma avantajına sahiptir. Kullanıcıların memnuniyeti için, bulut hizmet sağlayıcısı Servis Seviyesi Anlaşmasına sadık kalmalıdır. İş yayılımı çok uzun olmamalı ve kaynak kullanımını artırmak için sunucular arasında yükün dinamik olarak dengelemesi gereklidir. Bu nedenle, görevleri dinamik ve etkin bir şekilde planlamak çözülmesi gereken kritik bir sorundur. Bu tez çalışmasında, bulut ortamında çalışan görevler için meta-sezgisel algoritmalara dayalı görev çizelgeleme algoritmaları geliştirilmiştir. Geliştirilen yaklaşımlar ile bulut ortamındaki görevler için dinamik ve statik görev çizelgeleme teknikleri kullanılarak, makinalar üzerindeki bağımsız görevlerin yük dengelemesinin ve işlemin tamamlanma zamanının iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Bu yaklaşımlar, literatürde bilinen yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Çeşitli durumlarda, geliştirilen yaklaşımların karşılaştırılan yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Anahtar sözcükler: Bulut bilişim, Cloudsim, statik görev çizelgeleme, dinamik görev çizelgeme, meta-sezgisel algoritmalar, genetik algoritma, tavlama benzetimi, açgözlü yaklaşım, diferansiyel gelişim algoritması.