RDL Thesis logo
Master'sOpen Access
TR
|EN

Kısmi gölgelenme durumundaki fotovoltaik sistemler için kelebek optimizasyon algoritması tabanlı maksimum güç noktası takibi

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Tümay ; Dr. Öğr. Üyesi Tuğçe Demirdelen

Abstract (TR)

Literatürde kısmi gölgelenme altındaki PV sistemlerinin maksimum güç noktası takibi (MPPT) için Gri kurt eniyileme (GWO), parçacık sürü eniyileme (PSO) ve Gravitasyonel Arama Algoritması (GSA) gibi birçok esnek hesaplama yöntemi uygulanmıştır. Bununla birlikte, MPP izleyicilerinin performansının hala iyileştirilmesi gerekmektedir. Bu tezin amacı, kısmi gölgelenme altındaki PV sistemlerinin MPPT'si için sistemin performansını artıracak yeni bir global eniyileme algoritması uygulamaktır. Bu amaçla bir PV sistemi modellenmiştir. Kelebek optimizasyon algoritması (BOA), modellenen sistemde üç ayrı güneşlenme senaryosu için uygulanmıştır. BOA'nın sonuçları, PSO-GSA ve GWO algoritmalarının sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, BOA yönteminin GMPP izlemede yüksek doğruluk ve PSO-GSA ve GWO yöntemlerinden daha yüksek hız sağlayabildiğini göstermiştir.

Author

Kemal Aygül

Institution

Çukurova University
Çukurova University
Institute of Graduate Studies in Science
Electrical and Electronics Engineering

How to Cite

Kemal Aygül (Yüksek Lisans Tezi). Kısmi gölgelenme durumundaki fotovoltaik sistemler için kelebek optimizasyon algoritması tabanlı maksimum güç noktası takibi, 2019, Çukurova University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Çukurova University