DESIGN TRIPLE-BAND DOUBLE H-SLOT MPA FOR C-BAND
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Birkaç önemli kablosuz uygulamada, MSP antenleri. Bu makalede C-Band'de çift H-slot yama 3-bant anten uygulanmaktadır. Radyasyon modelleri, anten faydaları, VSWR ve yeniden yönlendirme kayıpları dahil radyasyon üretkenliği, ANSOFT HFSS Ver. 17.2. Bu antenin tasarımı diğer 3 bantlı antenlere göre daha kolaydır ve sadece bir alt tabaka, bir toprak ve bir koaksiyel besleme dizisinden oluşur. C-bandında (4-8 GHz) ele alıyorum ve sektörde 3 frekansımız var (4.01 GHz, 5.81 GHz ve 6.55 GHz). Rogers RT/duroid 5880/ ℇr 2.2'de yayılan yama yuvarlanır ve alt tabaka modeli için Yükseklik 15748 mm'dir. Elli ohm'luk anten, koaksiyel besleme teknolojisi ile beslenir. Antenin geri dönüş eksikliği 27.13 dB (4.01 GHz) ve 5.81 GHz (-21.78 dB) seviyesine yükselirken, 7.754 dB (6.55 GHz) ve 4.01 GHz, 8.357 dB (5.81 GHz) ve 7.232 dB (6.55 GHz) bunu önerdi. bu Anten için geri dönüş kaybı. Eşzamanlı. Simülasyon bilgisayarı VSWR 3.95-4.05 GHz, 5.75-5.88 GHz ve 6.5-6.61 GHz görüntüler.
Author
Husseın Alı Husseın Al-halboosı
Institution
How to Cite
Husseın Alı Husseın Al-halboosı (Yüksek Lisans Tezi). DESIGN TRIPLE-BAND DOUBLE H-SLOT MPA FOR C-BAND, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
