Canlandırılan modellerin dikkat çekici bölge ölçeğine dayalı olarak basitleştirilmesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (EN)
Mesh saliency identifies the visually important parts of a mesh. Mesh simplification algorithms using mesh saliency as simplification criterion preserve the salient features of a static 3D model. In this thesis, we propose a saliency measure that will be used to simplify animated 3D models. This saliency measure uses the acceleration and deceleration information about a dynamic 3D mesh in addition to the saliency information for static meshes. This provides the preservation of sharp features and visually important cues during animation. Since oscillating motions are also important in determining saliency, we propose a technique to detect oscillating motions and incorporate it into the saliency based animated model simplification algorithm. The proposed technique is experimented on animated models making oscillating motions and promising visual results are obtained.
Author
Ahmet Tolgay
Institution
How to Cite
Ahmet Tolgay (Master Thesis). Canlandırılan modellerin dikkat çekici bölge ölçeğine dayalı olarak basitleştirilmesi, 2008, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- Osmanlı Devletinde vergi ve vergi etrafında oluşan ilişkiler üzerine bir çalışma (16.-17. yüzyıllar)(2019)
- Rastsal kümeler ve choquet-tip temsiller(2021)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Yalnız yaşamak: Yollar, deneyimler ve gelecek beklentileri(2025)
- Bir kavramın evrimi: Kişinin doğduğu yerden ortak mekana "vatan"(2024)
- Yüksek öğretim düzeyinde yabancı dil olarak İngilizce öğretiminde yaratıcı yazma öğretimine yaklaşımlar: Eleştirel yorumlayıcı bir sentez(2025)
