Canlandırılan modellerin dikkat çekici bölge ölçeğine dayalı olarak basitleştirilmesi
2008
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Uğur Güdükbay ; Yrd. Doç. Dr. Tolga K. Çapın
Abstract (EN)
Mesh saliency identifies the visually important parts of a mesh. Mesh simplification algorithms using mesh saliency as simplification criterion preserve the salient features of a static 3D model. In this thesis, we propose a saliency measure that will be used to simplify animated 3D models. This saliency measure uses the acceleration and deceleration information about a dynamic 3D mesh in addition to the saliency information for static meshes. This provides the preservation of sharp features and visually important cues during animation. Since oscillating motions are also important in determining saliency, we propose a technique to detect oscillating motions and incorporate it into the saliency based animated model simplification algorithm. The proposed technique is experimented on animated models making oscillating motions and promising visual results are obtained.
Author
Dr. Ahmet Tolgay
How to Cite
Ahmet Tolgay (Master Thesis). Canlandırılan modellerin dikkat çekici bölge ölçeğine dayalı olarak basitleştirilmesi, 2008, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- Geç Antik Çağ'da Aşağı Tuna: Histria örneği(2023)
- Petrol fiyatları ve getiri eğrisi(2024)
- Sözle yönlendirme üzerine makaleler(2014)
- İletişim ağları ve sağlık uygulamaları için çok kollu haydut algoritmaları(2022)
- Türk Anayasa Mahkemesinin içtihatları ışığında karşılaştırmalı anayasal mutluluk(2023)
- Doğrusal karbon zincirlerinin yoğunluk fonksiyoneli teorisi ile incelenmesi(2023)
