Gerçek bir üretim sisteminde hibrid simülasyon ve genetik algoritma yaklaşımı kullanılarak kapasite iyileştirme
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu yüksek lisans çalışmasının esas amacı, gerçek bir üretim sisteminde kapasite iyileştirmek için simülasyon ve genetik algoritma tabanlı hibrid yaklaşımı ortaya koymaktır.Çalışmanın ilk aşamasında, mevcut üretim sistemi Arena 10.0 ortamında modellenmiştir. İzleyen aşamada geliştirilen model değerlendirilip doğrulandıktan sonra mevcut sistemin simülasyon modeli ile sistemde darboğaz teşkil eden istasyonlar belirlenmiştir. Daha sonra, üretim hattında kapasite iyileştirmek için en uygun ara stok miktarlarını belirlemek amacıyla genetik algoritma ve simülasyon tabanlı hibrid yaklaşım geliştirilmiştir.
Yazar
Simge Yelkenci Köse
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Simge Yelkenci Köse (Yüksek Lisans Tezi). Gerçek bir üretim sisteminde hibrid simülasyon ve genetik algoritma yaklaşımı kullanılarak kapasite iyileştirme, 2010, Dokuz Eylül University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası
- Açık plan ofislerde konuşma anlaşılırlığı parametrelerinin analizi(2021)
- Urla bölgesi kırsal mimari mirasının karakteristikleri ve koruma sorunları(2019)
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Profesyonel ses sanatçılarının ses üretiminde karşılaştıkları teknik sorunlara yönelik yeni öneriler(2012)
- Mars habitatlarının yapısal açıdan irdelenmesi(2022)
- 21. yüzyıl postmodernizmi bağlamında çevresel grafik tasarım ve kamusal enstalasyon(2022)