Development of virtual private network system based on performance computer network using various traffic sources
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışma, özellikle verim ve zaman gecikmesi üzerinde durularak, Sanal Özel Ağ (VPN) uygulamasının ağ performansı üzerindeki etkilerini araştırmaktadır. Çalışma, ağ performans metriklerindeki dalgalanmaları incelemek için HTTP, FTP ve CBR olmak üzere üç ayrı protokol içindeki bağlantı türlerinin manipüle edilmesini içermektedir. Bulgular, VPN entegrasyonunun Sabit Bit Hızı (CBR) protokolünün verimi üzerinde asgari bir etkiye sahip olduğunu, Dosya Aktarım Protokolü (FTP) ve Köprü Metni Aktarım Protokolü (HTTP) protokollerinin ise verimde bir azalma gösterdiğini göstermektedir. Dahası, VPN ağının uygulanması, tüm protokollerde yaşanan ortalama zaman gecikmesinde önemli bir artışa neden olmaktadır. Yukarıda belirtilen bulgular, VPN'lerin uygulanması ile bilgisayar ağlarının performansı arasındaki karmaşık ilişkinin anlaşılmasına önemli katkılar sağlamaktadır. Bu içgörüler, güvenliği sağlamada yer alan karmaşıklıkları aydınlatırken aynı zamanda ağ dinamiklerindeki potansiyel uzlaşmaları da dikkate almaktadır.
Author
Khıdhab Alı Hammood Al-kraını
Institution
How to Cite
Khıdhab Alı Hammood Al-kraını (Yüksek Lisans Tezi). Development of virtual private network system based on performance computer network using various traffic sources, 2024, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
