Negatif olmayan matrislerin özdeğerlerinin karekterizasyonu
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Tersinir özdeğer problemleri, matematik modelleme ve parametre tanımlama bağlamında ortaya çıkan tersinir problemlerin önemli bir alt sınıfını oluşturmaktadır. Negatif olmayan matrisler için tersinir özdeğer problemi çok basit bir formülasyona sahiptir: kompleks sayıların bir = ( λ1, λ2, . . . , λn ) listesi verildiğinde, spektrumu ile birlikte negatif olmayan bir n-kare A matrisinin varlığı için gerekli ve yeterli koşullarını bulmaktır. Bu problem çözümü zordur ve herhangi bir n pozitif tamsayısı için çözümlenmemiştir. Bu çalışmada, Dan Kalman'ın Lineer Cebir kitabında tanımlandığı üzere Newton özdeşliklerini kullanarak, n = 3 için Lowey ve London tarafından n = 4, 5 için Reams tarafından, n = 5 için Laffey ve Meehan tarafından indirgenmiş negatif olmayan matrisleri yeniden oluşturacağız. Ayrıca n = 6,7,8 için negatif olmayan matrisleri oluşturmak için de yine Newton'un özdeşliklerini kullanacağız.
Yazar
Dana Mawlood Mohammed Mohammed
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Dana Mawlood Mohammed Mohammed (Yüksek Lisans Tezi). Negatif olmayan matrislerin özdeğerlerinin karekterizasyonu, 2017, Gaziantep University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Gaziantep University tezlerinden daha fazlası
- Polislik mesleği ve zor kullanma yetkisi(2023)
- İp atlama egzersizlerinin inspiratuar ve ekspiratuar solunum kas kuvvetine kronik etkisi(2024)
- Pilton (pastinaca armena) katkılı beyaz peynirin duyusal ve kimyasal özelliklerinin incelenmesi(2019)
- Sonlu eleman yöntemi ile düz dişlilerde direngenliğin incelenmesi(2017)
- Viral reklamlarda popüler kültür inşası: Eti Benim'O virallerinin alımlama analizi(2021)
- Çok katli yapilarda karişik sönümleme sistimlerinin optimum kullanimi (esnek beton veya x diyagonal sönümleyiciler)(2021)
