Yüksek LisansAçık Erişim

Negatif olmayan matrislerin özdeğerlerinin karekterizasyonu

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2017
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Tersinir özdeğer problemleri, matematik modelleme ve parametre tanımlama bağlamında ortaya çıkan tersinir problemlerin önemli bir alt sınıfını oluşturmaktadır. Negatif olmayan matrisler için tersinir özdeğer problemi çok basit bir formülasyona sahiptir: kompleks sayıların bir  = ( λ1, λ2, . . . , λn ) listesi verildiğinde,  spektrumu ile birlikte negatif olmayan bir n-kare A matrisinin varlığı için gerekli ve yeterli koşullarını bulmaktır. Bu problem çözümü zordur ve herhangi bir n pozitif tamsayısı için çözümlenmemiştir. Bu çalışmada, Dan Kalman'ın Lineer Cebir kitabında tanımlandığı üzere Newton özdeşliklerini kullanarak, n = 3 için Lowey ve London tarafından n = 4, 5 için Reams tarafından, n = 5 için Laffey ve Meehan tarafından indirgenmiş negatif olmayan matrisleri yeniden oluşturacağız. Ayrıca n = 6,7,8 için negatif olmayan matrisleri oluşturmak için de yine Newton'un özdeşliklerini kullanacağız.

Yazar

Dana Mawlood Mohammed Mohammed

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Dana Mawlood Mohammed Mohammed (Yüksek Lisans Tezi). Negatif olmayan matrislerin özdeğerlerinin karekterizasyonu, 2017, Gaziantep University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Gaziantep University tezlerinden daha fazlası