Stokastik ve dinamik ileri/kapalı çevrim tedarik zincirinin simülasyon optimizasyonu kullanılarak karakterize edilmesi

Tedarik zinciri ağını, doğrusal olmayan, stokastik, zaman bağımlı doğası ve tedarik zinciri üyeleri arasındaki karmaşık yapısından dolayı optimize etmek oldukça zor olabilir ve daha kapsamlı modeller gerekir. Bu noktada simülasyon optimizasyonu tedarik zincirinin kompleks ve karmaşık olgusunda daha iyi anlayış kazandırır. Bu tezde, iki tip tedarik zinciri problemi simulasyon optimizasyonu kullanarak çözüldü. Problemlerden ilki ileri tedarik zinciri ağ problemi, ikincisi ise kapalı çevrim tedarik zinciri problemidir. Simülasyon optimizasyonu iki aşamadan oluşmaktadır: (1) optimizasyon aşaması, ve (2) simülasyon aşaması. Optimizasyon aşaması stratejik ve operasyonel kararlara cevap bulmaya çalışmaktadır. Envanter kontrol sistemi parametreleri ve stratejik kararlar (tedarikçi seçimi, fabrika açılması kararı gibi) genetik algoritma kullanarak belirlenmektedir. Daha sonra belirlenen değişkenler simülasyon modeli kullanılarak değerlendirilmektedir. Dahası, sistem davranışının daha iyi anlaşılabilmesi için kapsamlı istatistiksel analizler verilmektedir. Hesaba dayalı sonuçlar sadece mali fonksiyonlar değil diğer performans ölçütlerinin (ortalama hizmet seviyesi gibi) simülasyon optimizasyonu kullanarak geliştirilebileceğini göstermiştir. Önerilen simülasyon optimizasyonu belirsiz, dinamik ve karmaşık gerçek hayat tedarik zinciri problemlerinde dikkate değer katkılar sunmaktadır.